Next Step Systems on Yhdysvaltoihin keskittyvä IT-alan rekrytointiyritys, joka yhdistää teknologia-alan ammattilaisia vakituisiin kokoaikaisiin tehtäviin. Sen rekrytoinnit kattavat ohjelmoinnin ja ohjelmistokehityksen, verkko- ja pilviteknologiat sekä SAP:n. Vuonna 1995 perustettu yritys on laajentanut rekrytointipalveluitaan yritysostoin, mukaan lukien Parallel Partners, ja palvelee sekä työnantajia että työnhakijoita.
Koneoppimisen johtava insinööri
Johda yrityksen koneoppimisen järjestelmiä koulutuksesta ja arvioinnista päättelyyn ja käyttöönottoon. Rakenna tuotantoinfrastruktuuria Pythonilla, PyTorchilla tai JAXilla sekä GPU-laskennalla.
Mali160 000 $ – 190 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Johda yrityksen koneoppimisen kokonaisvaltaisia järjestelmiä, jotka kattavat datan, koulutuksen, arvioinnin, päättelyn ja käyttöönoton.
- Kehitä ja paranna suurten mallien koulutus- ja hienosäätöputkia.
- Luo arviointijärjestelmiä, joilla mitataan mallien kyvykkyyttä, kestävyyttä, turvallisuutta ja suorituskykyä todellisissa tuotteissa.
- Suunnittele suorituskykyisiä päättelyjärjestelmiä ja optimoi viivettä, GPU:n käyttöastetta, muistia, kustannuksia ja luotettavuutta.
- Kehitä datan käsittelyputkia ja järjestelmiä laadukkaan tosielämän datan ja synteettisen koulutusdatan tuottamiseen.
- Rakenna luotettava tuotantoinfrastruktuuri mallien käyttöönottoon, valvontaan ja jatkuvaan kehittämiseen.
- Tee yhteistyötä tutkimus- ja sovelluskehitystiimien kanssa, jotta mallien kyvykkyydet muuttuvat tuoteparannuksiksi.
- Tee perusteltuja teknisiä kompromisseja ja kehitä ratkaisuja nopeasti tosielämän suorituskyvyn perusteella.
- Tunnista ja ratkaise tuotanto-ongelmat nopeasti ja rajoita niiden vaikutusta käyttäjiin.
- Tue tiimin jäseniä ja auta suuntaamaan työtä vaikuttavien koneoppimisratkaisujen toimittamiseksi.
Vaatimukset
- Aiempi kokemus koneoppimisesta.
- Kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimisjärjestelmien rakentamisesta ja julkaisemisesta tutkimusprototyyppien lisäksi.
- Vahva tuntemus nykyaikaisten suurten mallien koulutuksesta, hienosäädöstä, arvioinnista ja päättelystä.
- Vahvat ohjelmistokehityksen ja järjestelmien perusteet.
- Kokemusta koneoppimiskuormien ajamisesta merkittävässä mittakaavassa, erityisesti GPU-pohjaisista järjestelmistä.
- Hyvä tekninen harkintakyky ja kyky työskennellä itsenäisesti epäselvien ongelmien parissa.
- Kokeiluihin, mittaamiseen ja tulosten toimittamiseen keskittyvä työote.
- Korkeat vaatimukset oikeellisuudelle, luotettavuudelle ja tuotantolaadulle.
- Kokemusta Pythonista, PyTorchista tai JAXista sekä GPU-pohjaisista koulutus- ja päättelyjärjestelmistä.
- Valmius suorittaa 60 minuutin koodausarviointi.
Edut
- Sairausvakuutus
- Hammashoito
- Näköhuolto
- Säästöohjelmavaihtoehtoja
- Palkallinen vapaa-aika