Next Step Systems je personálna agentúra zameraná na IT v USA, ktorá prepája technologických odborníkov s trvalými pracovnými pozíciami na plný úväzok. Jej umiestnenia zahŕňajú programovanie a softvérové inžinierstvo, sieťové a cloudové inžinierstvo aj SAP. Spoločnosť bola založená v roku 1995 a svoje náborové služby rozšírila akvizíciami vrátane Parallel Partners; spolupracuje so zamestnávateľmi aj uchádzačmi o prácu.
Vedúci seniorný inžinier strojového učenia
Veďte systémy strojového učenia spoločnosti od trénovania a vyhodnocovania až po inferenciu a nasadzovanie. Budujte produkčnú infraštruktúru s využitím Pythonu, PyTorchu alebo JAX a výpočtov na GPU.
Mali160 000 $ – 190 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učeniaPopis
- Veďte komplexné systémy strojového učenia spoločnosti vrátane dát, trénovania, vyhodnocovania, inferencie a nasadzovania.
- Vyvíjajte a zdokonaľujte procesy trénovania a dolaďovania veľkých modelov.
- Vytvárajte systémy vyhodnocovania schopností, odolnosti a bezpečnosti modelov, ako aj ich výkonu v reálnych produktoch.
- Navrhujte vysokovýkonné inferenčné systémy a optimalizujte latenciu, využitie GPU, pamäť, náklady a spoľahlivosť.
- Vyvíjajte dátové procesy a systémy na tvorbu kvalitných reálnych a syntetických tréningových dát.
- Budujte spoľahlivú produkčnú infraštruktúru na nasadzovanie a monitorovanie modelov a ich neustále zlepšovanie.
- Spolupracujte s výskumnými tímami a tímami aplikačného inžinierstva na premene schopností modelov na zlepšenia produktov.
- Robte uvážené technické kompromisy a rýchlo iterujte na základe výkonu v reálnom prostredí.
- Rýchlo identifikujte a riešte produkčné problémy a zároveň obmedzujte ich vplyv na používateľov.
- Podporujte členov tímu a zosúlaďujte ich prácu s cieľom dosahovať významné výsledky v strojovom učení.
Požiadavky
- Predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením.
- Skúsenosti s tvorbou a nasadzovaním produkčných systémov strojového učenia nad rámec výskumných prototypov.
- Dobrá znalosť moderného trénovania, dolaďovania, vyhodnocovania a inferencie veľkých modelov.
- Pevné základy softvérového inžinierstva a systémov.
- Skúsenosti s prevádzkou úloh strojového učenia vo významnom rozsahu, najmä systémov založených na GPU.
- Dobrý technický úsudok a schopnosť samostatne riešiť nejednoznačné problémy.
- Zameranie na experimentovanie, meranie a dodávanie výsledkov.
- Vysoké nároky na správnosť, spoľahlivosť a produkčnú kvalitu.
- Skúsenosti s Pythonom, PyTorchom alebo JAX a systémami na trénovanie a inferenciu využívajúcimi GPU.
- Ochota absolvovať 60-minútové overenie programovacích zručností.
Benefity
- Zdravotné poistenie
- Zubné poistenie
- Poistenie zraku
- Možnosti sporiaceho plánu
- Platené voľno