Next Step Systems är ett rekryteringsföretag inom IT med fokus på USA som matchar teknikspecialister med fasta heltidsroller. Rekryteringarna omfattar programmering och mjukvaruutveckling, nätverks- och molnteknik samt SAP. Företaget grundades 1995 och har utökat sina rekryteringstjänster genom förvärv, däribland Parallel Partners, och samarbetar med både arbetsgivare och arbetssökande.
Senior maskininlärningsingenjör och teknisk ledare
Led företagets maskininlärningssystem genom hela kedjan: träning, utvärdering, inferens och driftsättning. Bygg produktionsinfrastruktur med Python, PyTorch eller JAX och GPU-beräkningar.
Mali160 000 $ – 190 000 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Led företagets maskininlärningssystem från början till slut, inklusive data, träning, utvärdering, inferens och driftsättning.
- Utveckla och förbättra tränings- och finjusteringspipelines för stora modeller.
- Skapa utvärderingssystem som mäter modellernas förmåga, robusthet, säkerhet och prestanda i verkliga produkter.
- Utforma högpresterande inferenssystem och optimera svarstid, GPU-utnyttjande, minne, kostnad och tillförlitlighet.
- Utveckla datapipelines och system för högkvalitativa träningsdata från verkligheten och syntetiska data.
- Bygg tillförlitlig produktionsinfrastruktur för att driftsätta, övervaka och kontinuerligt förbättra modeller.
- Samarbeta med forsknings- och applikationsteknikteam för att omsätta modellernas förmågor i produktförbättringar.
- Gör välgrundade tekniska avvägningar och iterera snabbt utifrån prestanda i verkligheten.
- Identifiera och åtgärda produktionsproblem snabbt och begränsa påverkan på användarna.
- Stöd teammedlemmar och skapa samsyn för att leverera värdefullt arbete inom maskininlärning.
Krav
- Tidigare erfarenhet av maskininlärning.
- Erfarenhet av att bygga och lansera maskininlärningssystem i produktion, utöver forskningsprototyper.
- Goda kunskaper om modern träning, finjustering, utvärdering och inferens för stora modeller.
- Starka grunder inom programvaruutveckling och systemteknik.
- Erfarenhet av att drifta maskininlärningsarbetslaster i betydande skala, särskilt GPU-baserade system.
- Gott tekniskt omdöme och förmåga att självständigt ta sig an otydligt definierade problem.
- Fokus på experimentering, mätning och leverans.
- Höga krav på korrekthet, tillförlitlighet och produktionskvalitet.
- Erfarenhet av Python, PyTorch eller JAX samt GPU-baserade system för träning och inferens.
- Villighet att genomföra ett kodningsprov på 60 minuter.
Förmåner
- Sjukförsäkring
- Tandvårdsförsäkring
- Synvårdsförsäkring
- Olika sparalternativ
- Betald ledighet