Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Medewerkers
B2BHR-technologie
Next Step Systems is een op de VS gericht IT-wervingsbureau dat technologieprofessionals in contact brengt met vaste voltijdfuncties. De plaatsingen bestrijken programmeren en softwareontwikkeling, netwerk- en cloudengineering en SAP. Het bureau is opgericht in 1995, heeft zijn wervingsdiensten uitgebreid via overnames, waaronder Parallel Partners, en werkt met zowel werkgevers als werkzoekenden.

Senior lead engineer machine learning

Leid de systemen achter machine learning binnen het bedrijf, van training en evaluatie tot inferentie en implementatie. Bouw productie-infrastructuur met Python, PyTorch of JAX en GPU-computing.

Beschrijving

  • Leid de end-to-end-systemen voor machine learning binnen het bedrijf, voor data, training, evaluatie, inferentie en implementatie.
  • Ontwikkel en verbeter trainings- en fine-tuningpipelines voor grote modellen.
  • Bouw evaluatiesystemen die modelmogelijkheden, robuustheid, veiligheid en prestaties in echte producten meten.
  • Ontwerp krachtige inferentiesystemen en optimaliseer latentie, GPU-gebruik, geheugen, kosten en betrouwbaarheid.
  • Ontwikkel datapipelines en systemen voor hoogwaardige echte en synthetische trainingsdata.
  • Bouw betrouwbare productie-infrastructuur om modellen te implementeren, te monitoren en voortdurend te verbeteren.
  • Werk samen met onderzoeks- en applicatie-engineeringteams om modelmogelijkheden om te zetten in productverbeteringen.
  • Maak weloverwogen technische afwegingen en verbeter oplossingen snel op basis van prestaties in de praktijk.
  • Identificeer en verhelp productieproblemen snel, met zo min mogelijk gevolgen voor gebruikers.
  • Ondersteun teamleden en stem hun werk op elkaar af om impactvol werk op het gebied van machine learning te leveren.

Vereisten

  • Eerdere ervaring met machine learning.
  • Ervaring met het bouwen en uitrollen van productiesystemen voor machine learning, verder dan onderzoeksprototypes.
  • Grondige kennis van moderne training, fine-tuning, evaluatie en inferentie van grote modellen.
  • Sterke basis in software-engineering en systemen.
  • Ervaring met machine-learningworkloads op relevante schaal, met name GPU-gebaseerde systemen.
  • Goed technisch oordeelsvermogen en zelfstandig kunnen werken aan onduidelijke vraagstukken.
  • Een focus op experimenteren, meten en opleveren.
  • Hoge eisen aan correctheid, betrouwbaarheid en productiekwaliteit.
  • Ervaring met Python, PyTorch of JAX en GPU-gebaseerde trainings- en inferentiesystemen.
  • Bereidheid om een programmeerassessment van 60 minuten te maken.

Voordelen

  • Ziektekostenverzekering
  • Tandartsverzekering
  • Vergoeding voor oogzorg
  • Mogelijkheden voor spaarregelingen
  • Betaald verlof

Gerelateerde vacatures

GSK

Directeur klinische operaties en assetverantwoordelijke

GSK

Leid de strategie en uitvoering van klinische operaties voor vaccins en geneesmiddelen gedurende de volledige levenscyclus van een asset. Houd toezicht op planning, governance, leveranciers, risico’s en inspectiegereedheid.

Openen
Philips

Manager klinische studies, medische hulpmiddelen – op afstand in Pennsylvania

Philips

Leid conforme klinische studies met medische hulpmiddelen voor Philips en coördineer onderzoekslocaties, documentatie, datakwaliteit, budgetten en naleving van regelgeving. Voor deze functie op afstand moet u in de buurt van Pittsburgh, Pennsylvania wonen.

Openen
University of Wisconsin-Madison

Coördinator klinische operaties spoedeisende geneeskunde

University of Wisconsin-Madison

Coördineer de klinische roostering, kwaliteitsinitiatieven, rapportage en administratieve werkprocessen voor Spoedeisende Geneeskunde aan UW–Madison. Ondersteun teams in de spoedzorg door middelen te organiseren, projecten te volgen en de afdelingsactiviteiten te coördineren.

Openen