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Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Mitarbeitende
B2BHR-Technologie
Next Step Systems ist ein auf die USA ausgerichtetes IT-Personalvermittlungsunternehmen, das Fachkräfte aus dem Technologiebereich mit unbefristeten Vollzeitstellen zusammenbringt. Die Vermittlungen umfassen Programmierung und Softwareentwicklung, Netzwerk- und Cloud-Engineering sowie SAP. Das 1995 gegründete Unternehmen hat seine Vermittlungsdienste durch Übernahmen, darunter Parallel Partners, erweitert und arbeitet sowohl mit Arbeitgebern als auch mit Arbeitssuchenden zusammen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Lead Engineer für maschinelles Lernen

Verantworte die Systeme für maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen – von Training und Evaluation bis hin zu Inferenz und Bereitstellung. Entwickle Produktionsinfrastruktur mit Python, PyTorch oder JAX und GPU-Computing.

MLMali
160.000 $ – 190.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Verantworte die durchgängigen Systeme für maschinelles Lernen im Unternehmen – einschließlich Daten, Training, Evaluation, Inferenz und Bereitstellung.
  • Entwickle und verbessere Trainings- und Fine-Tuning-Pipelines für große Modelle.
  • Erstelle Evaluationssysteme, die Modellfähigkeiten, Robustheit, Sicherheit und die Leistung in realen Produkten messen.
  • Entwirf leistungsstarke Inferenzsysteme und optimiere Latenz, GPU-Auslastung, Speicherbedarf, Kosten und Zuverlässigkeit.
  • Entwickle Datenpipelines und Systeme für hochwertige reale und synthetische Trainingsdaten.
  • Baue zuverlässige Produktionsinfrastruktur auf, um Modelle bereitzustellen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
  • Arbeite mit Forschungs- und Anwendungsentwicklungsteams zusammen, um Modellfähigkeiten in Produktverbesserungen umzusetzen.
  • Triff fundierte technische Abwägungen und verbessere Lösungen zügig anhand ihrer Leistung in der Praxis.
  • Erkenne und behebe Produktionsprobleme zeitnah und begrenze dabei die Auswirkungen auf Nutzerinnen und Nutzer.
  • Unterstütze und koordiniere Teammitglieder, damit sie wirkungsvolle Arbeit im Bereich maschinelles Lernen leisten können.

Anforderungen

  • Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme, die über Forschungsprototypen hinausgehen.
  • Fundierte Kenntnisse in modernem Training, Fine-Tuning, Evaluation und Inferenz großer Modelle.
  • Fundierte Grundlagen in Softwareentwicklung und Systemen.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Workloads in relevantem Umfang, insbesondere mit GPU-basierten Systemen.
  • Fundiertes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, selbstständig an unklaren Problemstellungen zu arbeiten.
  • Fokus auf Experimentieren, Messen und Umsetzen.
  • Hohe Ansprüche an Korrektheit, Zuverlässigkeit und Produktionsqualität.
  • Erfahrung mit Python, PyTorch oder JAX sowie GPU-basierten Trainings- und Inferenzsystemen.
  • Bereitschaft, an einem 60-minütigen Coding-Test teilzunehmen.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Versicherung für Sehhilfen
  • Optionen für Sparpläne
  • Bezahlter Urlaub

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