Η Next Step Systems είναι εταιρεία στελέχωσης στον τομέα της πληροφορικής με επίκεντρο την αγορά των ΗΠΑ, η οποία φέρνει σε επαφή επαγγελματίες τεχνολογίας με μόνιμες θέσεις πλήρους απασχόλησης. Οι τοποθετήσεις της καλύπτουν τον προγραμματισμό και τη μηχανική λογισμικού, τη μηχανική δικτύων και cloud, καθώς και το SAP. Ιδρύθηκε το 1995 και έχει διευρύνει τις υπηρεσίες στελέχωσής της μέσω εξαγορών, συμπεριλαμβανομένης της Parallel Partners, ενώ συνεργάζεται τόσο με εργοδότες όσο και με υποψηφίους.
Ανώτερος μηχανικός και επικεφαλής μηχανικής μάθησης
Ηγήσου των συστημάτων μηχανικής μάθησης της εταιρείας, από την εκπαίδευση και την αξιολόγηση έως την εξαγωγή συμπερασμάτων και την ανάπτυξη. Δημιούργησε υποδομές παραγωγής με Python, PyTorch ή JAX και υπολογιστικά συστήματα GPU.
Μάλι160.000 $ – 190.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησηςΠεριγραφή
- Ηγήσου των ολοκληρωμένων συστημάτων μηχανικής μάθησης της εταιρείας, καλύπτοντας δεδομένα, εκπαίδευση, αξιολόγηση, εξαγωγή συμπερασμάτων και ανάπτυξη.
- Ανάπτυξε και βελτίωσε αγωγούς εκπαίδευσης και λεπτομερούς προσαρμογής μεγάλων μοντέλων.
- Δημιούργησε συστήματα αξιολόγησης που μετρούν τις δυνατότητες, την ανθεκτικότητα, την ασφάλεια και την απόδοση των μοντέλων σε πραγματικά προϊόντα.
- Σχεδίασε συστήματα εξαγωγής συμπερασμάτων υψηλών επιδόσεων, βελτιστοποιώντας την καθυστέρηση, την αξιοποίηση GPU, τη μνήμη, το κόστος και την αξιοπιστία.
- Ανάπτυξε αγωγούς δεδομένων και συστήματα για ποιοτικά δεδομένα εκπαίδευσης από τον πραγματικό κόσμο και συνθετικά δεδομένα.
- Δημιούργησε αξιόπιστες υποδομές παραγωγής για την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση μοντέλων.
- Συνεργάσου με ομάδες έρευνας και μηχανικής εφαρμογών, ώστε οι δυνατότητες των μοντέλων να οδηγούν σε βελτιώσεις προϊόντων.
- Κάνε τεκμηριωμένες τεχνικές επιλογές και προχώρησε γρήγορα σε επαναλήψεις με βάση την απόδοση στον πραγματικό κόσμο.
- Εντόπισε και επίλυσε άμεσα προβλήματα παραγωγής, περιορίζοντας τις επιπτώσεις στους χρήστες.
- Υποστήριξε τα μέλη της ομάδας και συντόνισε τη δουλειά τους για την υλοποίηση ουσιαστικών έργων μηχανικής μάθησης.
Απαιτήσεις
- Προηγούμενη εμπειρία στη μηχανική μάθηση.
- Εμπειρία στην κατασκευή και διάθεση συστημάτων μηχανικής μάθησης σε παραγωγή, πέρα από ερευνητικά πρωτότυπα.
- Ισχυρή γνώση της εκπαίδευσης, της λεπτομερούς προσαρμογής, της αξιολόγησης και της εξαγωγής συμπερασμάτων από σύγχρονα μεγάλα μοντέλα.
- Ισχυρές βάσεις στη μηχανική λογισμικού και στα συστήματα.
- Εμπειρία στη λειτουργία φόρτων εργασίας μηχανικής μάθησης σε σημαντική κλίμακα, ιδίως συστημάτων που βασίζονται σε GPU.
- Ορθή τεχνική κρίση και ικανότητα ανεξάρτητης εργασίας σε ασαφή προβλήματα.
- Έμφαση στον πειραματισμό, στη μέτρηση και στην παράδοση αποτελεσμάτων.
- Υψηλά πρότυπα ορθότητας, αξιοπιστίας και ποιότητας παραγωγής.
- Εμπειρία με Python, PyTorch ή JAX, καθώς και με συστήματα εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων που βασίζονται σε GPU.
- Προθυμία ολοκλήρωσης αξιολόγησης προγραμματισμού διάρκειας 60 λεπτών.
Παροχές
- Ιατρική ασφάλιση
- Οδοντιατρική κάλυψη
- Οφθαλμολογική κάλυψη
- Επιλογές αποταμιευτικών προγραμμάτων
- Άδεια μετ’ αποδοχών