American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.
Datatieteen johtaja, tekoäly ja koneoppiminen — Singapore
Johda skaalautuvien tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen kehittämistä American Expressillä. Määritä tuotantomallit, pilvikäyttöönoton strategiat ja rahoituspalvelujen tekniset suunnitelmat.
Kuvaus
- Hyödynnä tekoälyn, koneoppimisen ja teknologian osaamistasi skaalautuvien ratkaisujen rakentamiseen käytännön ongelmiin
- Toteuta ratkaisuja alusta loppuun liiketoimintaongelmien määrittelystä ja tiedon keräämisestä analyysiin, mallinnukseen, validointiin ja tuotantokäyttöönottoon
- Tutustu aiheeseen liittyvään akateemiseen tutkimukseen ja arvioi uusia ideoita liiketoiminnan haasteisiin ja nykyisiin ratkaisuihin
- Määrittele käyttöönoton toimintamallit tuotantovalmiille tekoälyratkaisuille, jotka toimivat laajassa mittakaavassa pilviympäristöissä
- Johda teknistä suunnittelua sekä arkkitehtuuri- että yksityiskohtaisella tasolla ja arvioi suunnitelmia
- Ylläpidä koko ratkaisukokonaisuuden koodin laatua johtamalla innovointia, toiminnallista testausta ja CI/CD-integraatiota
- Ohjaa nuorempia tiimin jäseniä teknisissä tehtävissä
- Osallistu liiketoiminta- ja teknisiin keskusteluihin sekä foorumeihin American Expressillä
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan, tietojärjestelmien tai muun vastaavan STEM-alan tohtorin- tai maisterintutkinto
- Edellytyksenä on osoitettu näyttö ansiokkaasta tutkimustyöstä, mukaan lukien julkaisut tieteellisissä lehdissä tai konferensseissa sekä patentit.
- Vähintään 2 vuoden kokemus koko elinkaaren kattavasta tuotekehityksestä ja suunnittelun johtamisesta erittäin käytettävissä olevissa, skaalautuvissa ja suuren läpimenon järjestelmissä
- Vähintään 2 vuoden kokemus kehittyneiden ratkaisujen rakentamisesta ja toimittamisesta tekoälymenetelmillä, koneoppimisalgoritmeilla tai niihin liittyvillä tehokkaasti skaalautuvilla teknologioilla
- Asiantuntemus vähintään yhdeltä alueelta: generatiivinen tekoäly, koneoppiminen, syväoppiminen, vahvistusoppiminen, luonnollisen kielen käsittely, optimointi, probabilistinen päättely, tiedonhaku, suosittelujärjestelmät, bayesilainen päättely tai edistynyt aikasarjaennustaminen
- Käytännön kokemus useimmista luetelluista avoimen lähdekoodin työkaluista, jotka liittyvät orkestrointiin, kontitukseen, mallien tarjoiluun, havainnointiin, kehitykseen, koneoppimiseen, ominaisuusvarastoihin ja malliformaatteihin
- Ohjelmointikokemusta Pythonilla, Javalla, Scalalla tai Julialla
- Kyky selittää monimutkaisia teknisiä aiheita selkeästi kirjallisesti ja esityksissä
- Vahvat projektinhallintataidot sekä kyky hallita keskenään kilpailevia prioriteetteja nopeatempoisessa ympäristössä
- Käytännön kokemus GCP:stä ja/tai AWS:stä katsotaan eduksi
Edut
- Kilpailukykyinen peruspalkka
- Bonuskannustimet
- Tukea taloudelliseen hyvinvointiin ja eläketurvaan
- Sijainnista riippuen sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutusturva
- Tehtävästä ja liiketoiminnan tarpeista riippuen joustavat hybridi-, lähityö- tai etätyöjärjestelyt
- Sijainnista riippuen runsas palkallinen vanhempainvapaa
- Sijainnista riippuen maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä
- Maksuton ja luottamuksellinen neuvonta Healthy Minds -ohjelman kautta
- Uran kehittämis- ja koulutusmahdollisuuksia
- Työsuhteen ehtona on taustatarkastuksen hyväksytty suorittaminen