American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Meneja wa Sayansi ya Data, AI na Kujifunza kwa Mashine — Singapore
Ongoza uundaji wa suluhisho za AI na kujifunza kwa mashine zinazoweza kupanuliwa katika American Express. Elekeza modeli za uzalishaji, mikakati ya kupeleka mifumo kwenye wingu, na usanifu wa kiufundi wa huduma za kifedha.
Maelezo
- Tumia utaalamu wa AI, kujifunza kwa mashine na teknolojia kujenga suluhisho zinazoweza kupanuliwa kwa matatizo ya vitendo
- Wasilisha suluhisho kuanzia mwanzo hadi mwisho, kutoka kufafanua matatizo ya biashara na kukusanya data hadi uchanganuzi, uundaji wa modeli, uthibitishaji na usambazaji wa uzalishaji
- Kagua utafiti wa kitaaluma unaohusika na kutathmini mawazo mapya kwa changamoto za biashara na suluhisho zilizopo
- Bainisha mbinu za kupeleka suluhisho za AI zilizo tayari kwa uzalishaji zinazofanya kazi kwa kiwango kikubwa katika mazingira ya wingu
- Ongoza usanifu wa kiufundi katika viwango vya usanifu wa jumla na maelezo, na ukague usanifu huo
- Dumisha ubora wa msimbo katika jalada lote kupitia uongozi wa uvumbuzi, majaribio ya utendaji na ujumuishaji wa CI/CD
- Waelekeze washiriki wa timu walio katika ngazi ya chini kuhusu kazi za kiufundi
- Shiriki katika mijadala na vikao vya biashara na kiufundi kote American Express
Mahitaji
- Shahada ya uzamivu au uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa kompyuta, mifumo ya taarifa au fani inayohusiana ya STEM
- Rekodi iliyothibitishwa ya utafiti bora, ikijumuisha machapisho ya majarida au mikutano ya kitaaluma na hataza, inahitajika.
- Angalau miaka 2 ya uzoefu wa uundaji wa bidhaa katika mzunguko wake wote na uongozi wa uhandisi kwa mifumo yenye upatikanaji wa juu, inayoweza kupanuliwa na yenye uwezo mkubwa wa kuchakata data
- Angalau miaka 2 ya uzoefu wa kujenga na kuwasilisha suluhisho changamano kwa kutumia mbinu za AI, algoriti za kujifunza kwa mashine au teknolojia zinazohusiana zinazoweza kupanuliwa kwa ufanisi
- Utaalamu katika angalau eneo moja: AI zalishi, kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina, kujifunza kwa uimarishaji, uchakataji wa lugha asilia, uboreshaji, ukadiriaji wa uwezekano, urejeshaji wa taarifa, mifumo ya mapendekezo, ukadiriaji wa Bayesian au utabiri wa hali ya juu wa mfululizo wa muda
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kutumia zana nyingi za programu huria zilizoorodheshwa kwa uratibu wa mifumo, uwekaji kwenye kontena, utoaji wa modeli, ufuatiliaji, uendelezaji, kujifunza kwa mashine, hifadhi za vipengele na miundo ya modeli
- Uzoefu wa kupanga programu kwa Python, Java, Scala au Julia
- Uwezo wa kueleza mada changamano za kiufundi kwa uwazi kwa maandishi na katika mawasilisho
- Ujuzi thabiti wa usimamizi wa miradi na uwezo wa kusimamia vipaumbele vinavyoshindana katika mazingira yenye mwendo wa haraka
- Uzoefu wa moja kwa moja na GCP na/au AWS ni faida
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani
- Motisha za bonasi
- Usaidizi kwa ustawi wa kifedha na kustaafu
- Bima ya matibabu, meno, kuona, maisha na ulemavu, kulingana na eneo
- Mipangilio ya kazi inayoweza kubadilika ya mseto, ofisini au mtandaoni, kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara
- Likizo ya uzazi au uzazi wa mtoto yenye malipo ya ukarimu, kulingana na eneo
- Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi katika maeneo ya kazi ya kimataifa vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo
- Ushauri wa bure na wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds
- Fursa za kukuza taaluma na mafunzo
- Ajira inategemea kukamilika kwa mafanikio kwa uhakiki wa historia