データサイエンスマネージャー、AI・機械学習 — シンガポール
アメリカン・エキスプレスで、拡張性の高いAI・機械学習ソリューションの開発を主導します。 金融サービス向けの本番モデル、クラウド導入戦略、技術設計を策定します。
仕事内容
- AI、機械学習、テクノロジーの専門知識を活用し、実際の課題に対応する拡張性の高いソリューションを構築する
- ビジネス課題の定義やデータ収集から、分析、モデリング、検証、本番環境への導入まで、ソリューションを一貫して提供する
- 関連する学術研究を調査し、新たなビジネス課題や既存ソリューションに活用できる新しいアイデアを評価する
- クラウド環境で大規模に稼働する、本番運用可能なAIソリューションの導入方法を定義する
- アーキテクチャと詳細設計の両面で技術設計を主導し、設計をレビューする
- イノベーションの推進、機能テスト、CI/CDの統合を通じて、ポートフォリオ全体のコード品質を維持する
- 若手チームメンバーの技術業務を指導する
- アメリカン・エキスプレス全体のビジネスおよび技術に関する議論やフォーラムに参加する
応募要件
- コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリング、情報システム、または関連するSTEM分野の博士号または修士号
- 学術誌や学会での論文発表、特許を含む優れた研究実績が必要です。
- 高可用性、拡張性、高スループットのシステムにおける、製品開発の全ライフサイクル経験とエンジニアリングリーダー経験が2年以上
- AI手法、機械学習アルゴリズム、または関連技術を用いて、高度なソリューションを構築・提供し、効果的に拡張した経験が2年以上
- 生成AI、機械学習、深層学習、強化学習、自然言語処理、最適化、確率的推論、情報検索、レコメンデーションシステム、ベイズ推論、高度な時系列予測のうち、少なくとも1分野の専門知識
- オーケストレーション、コンテナ化、モデルサービング、オブザーバビリティ、開発、機械学習、特徴量ストア、モデル形式に関する、一覧に記載された大半のオープンソースツールの実務経験
- Python、Java、Scala、Juliaのいずれかを用いたプログラミング経験
- 複雑な技術的テーマを文章やプレゼンテーションで明確に説明できること
- 優れたプロジェクト管理能力と、変化の速い環境で優先事項を調整する能力
- GCPおよび／またはAWSの実務経験があれば尚可
福利厚生
- 競争力のある基本給
- 賞与インセンティブ
- 経済的な健全性と退職後の生活に関するサポート
- 医療、歯科、眼科、生命保険、障害補償（勤務地による）
- 職務と事業上のニーズに応じた、柔軟なハイブリッド、出社、またはリモート勤務形態
- 充実した有給育児休暇（勤務地による）
- 看護師や医師が常駐する世界各地のオンサイト・ウェルネスセンターを無料で利用可能（勤務地による）
- Healthy Mindsプログラムによる無料の秘密厳守カウンセリング
- キャリア開発および研修の機会
- 採用はバックグラウンド確認の完了を条件とします