אמריקן אקספרס היא חברת שירותים פיננסיים גלובלית הפועלת בתחומי הבנקאות, הפיננסים והתשלומים לעסקים. פעילותה כוללת כרטיסי אשראי לצרכנים, לעסקים ולחברות; שירותי תשלומים וסוחרים; חשבונות חיסכון, תעודות פיקדון והלוואות אישיות; וכן תוכניות תגמולים, תוכניות נסיעות, פתרונות תשלומים לחברות, חינוך פיננסי, שירותי אבטחה ותמיכה בחברי מועדון ובסוחרים.
מנהל/ת מדעי הנתונים, בינה מלאכותית ולמידת מכונה — סינגפור
הובלת פיתוח של פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה הניתנים להרחבה ב-American Express. עיצוב מודלים לסביבת ייצור, אסטרטגיות פריסה בענן ותכנונים טכניים לשירותים פיננסיים.
תיאור
- יישום מומחיות בבינה מלאכותית, למידת מכונה וטכנולוגיה לבניית פתרונות הניתנים להרחבה עבור בעיות מעשיות
- אספקת פתרונות מקצה לקצה: מהגדרת בעיות עסקיות ואיסוף נתונים, דרך ניתוח, מידול ואימות, ועד לפריסה בסביבת ייצור
- סקירת מחקרים אקדמיים רלוונטיים והערכת רעיונות מתפתחים עבור אתגרים עסקיים חדשים ופתרונות קיימים
- הגדרת גישות לפריסה של פתרונות בינה מלאכותית מוכנים לייצור, הפועלים בהיקף נרחב בסביבות ענן
- הובלת תכנונים טכניים ברמה הארכיטקטונית והמפורטת, וסקירת תכנונים
- שמירה על איכות הקוד בכלל תיק הפתרונות באמצעות הובלת חדשנות, בדיקות פונקציונליות ושילוב CI/CD
- חניכת חברי צוות זוטרים בעבודה טכנית
- השתתפות בדיונים ובפורומים עסקיים וטכניים ברחבי American Express
דרישות
- תואר דוקטור או תואר שני במדעי המחשב, הנדסת מחשבים, מערכות מידע או תחום STEM קשור
- נדרש רקורד מוכח של מחקר יוצא דופן, לרבות פרסומים בכתבי עת או בכנסים ופטנטים.
- לפחות שנתיים בפיתוח מוצרים לאורך מחזור החיים המלא ובהובלה הנדסית של מערכות בעלות זמינות גבוהה, הניתנות להרחבה ובעלות תפוקה גבוהה
- לפחות שנתיים של ניסיון בבנייה ובאספקה של פתרונות מתקדמים באמצעות גישות בינה מלאכותית, אלגוריתמים של למידת מכונה או טכנולוגיות קשורות הניתנים להרחבה יעילה
- מומחיות באחד התחומים לפחות: בינה מלאכותית יוצרת, למידת מכונה, למידה עמוקה, למידת חיזוק, עיבוד שפה טבעית, אופטימיזציה, הסקה הסתברותית, אחזור מידע, מערכות המלצה, הסקה בייסיאנית או חיזוי מתקדם של סדרות עתיות
- ניסיון מעשי ברוב כלי הקוד הפתוח המפורטים לתזמור, קונטיינריזציה, הגשת מודלים, ניטור, פיתוח, למידת מכונה, מאגרי מאפיינים ופורמטים של מודלים
- ניסיון בתכנות ב-Python, Java, Scala או Julia
- יכולת להסביר נושאים טכניים מורכבים בבהירות בכתב ובמצגות
- כישורי ניהול פרויקטים חזקים ויכולת לנהל סדרי עדיפויות מתחרים בסביבה מהירה
- ניסיון מעשי ב-GCP ו/או AWS הוא יתרון
הטבות
- שכר בסיס תחרותי
- תמריצי בונוס
- תמיכה ברווחה כלכלית ובפרישה
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים, ראייה, ביטוח חיים ונכות, בהתאם למיקום
- הסדרי עבודה גמישים במתכונת היברידית, מהמשרד או מרחוק, בהתאם לתפקיד ולצורכי העסק
- חופשת הורות נדיבה בתשלום, בהתאם למיקום
- גישה חינם למרכזי בריאות באתרי החברה ברחבי העולם, עם צוותי אחיות ורופאים, בהתאם למיקום
- ייעוץ חינם וסודי במסגרת תוכנית Healthy Minds
- הזדמנויות לפיתוח קריירה ולהכשרה
- ההעסקה מותנית בהצלחה בבדיקת רקע