American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Мениджър „Наука за данните“, изкуствен интелект и машинно обучение — Сингапур
Ръководете разработването на мащабируеми решения с изкуствен интелект и машинно обучение в American Express. Определяйте моделите за продукционна среда, стратегиите за внедряване в облака и техническите проекти за финансови услуги.
Описание
- Прилагайте експертните си познания в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и технологиите за създаване на мащабируеми решения на практически проблеми
- Разработвайте решения от начало до край: от дефиниране на бизнес проблеми и събиране на данни до анализ, моделиране, валидиране и внедряване в продукционна среда
- Преглеждайте подходящи академични изследвания и оценявайте нови идеи за нови бизнес предизвикателства и съществуващи решения
- Определяйте подходи за внедряване на готови за продукционна среда решения с изкуствен интелект, работещи в голям мащаб в облачни среди
- Ръководете техническите проекти както на архитектурно, така и на детайлно ниво и преглеждайте проектите
- Поддържайте качеството на кода в цялото портфолио чрез ръководство на иновациите, функционално тестване и интеграция на CI/CD
- Наставлявайте младши членове на екипа в техническата им работа
- Участвайте в бизнес и технически дискусии и форуми в American Express
Изисквания
- Докторска или магистърска степен по компютърни науки, компютърно инженерство, информационни системи или сродна STEM област
- Изискват се доказани отлични научноизследователски постижения, включително публикации в списания или конференции и патенти.
- Най-малко 2 години опит в разработването на продукти през целия им жизнен цикъл и техническото ръководство на високо достъпни, мащабируеми системи с голяма пропускателна способност
- Най-малко 2 години опит в създаването и внедряването на усъвършенствани решения с подходи от областта на изкуствения интелект, алгоритми за машинно обучение или сродни технологии, които се мащабират ефективно
- Експертни познания поне в една област: генеративен изкуствен интелект, машинно обучение, дълбоко обучение, обучение с подсилване, обработка на естествен език, оптимизация, вероятностно заключение, извличане на информация, системи за препоръки, байесово заключение или усъвършенствано прогнозиране на времеви редове
- Практически опит с повечето от посочените инструменти с отворен код за оркестрация, контейнеризация, обслужване на модели, наблюдаемост, разработка, машинно обучение, хранилища за характеристики и формати на модели
- Опит в програмирането с Python, Java, Scala или Julia
- Умение за ясно обясняване на сложни технически теми в писмена форма и при презентации
- Силни умения за управление на проекти и способност за управление на конкуриращи се приоритети в динамична работна среда
- Практическият опит с GCP и/или AWS е предимство
Придобивки
- Конкурентно основно възнаграждение
- Бонусни стимули
- Подкрепа за финансово благополучие и пенсиониране
- Здравно, стоматологично и зрително осигуряване, животозастраховане и осигуряване при нетрудоспособност според местоположението
- Гъвкав хибриден, присъствен или виртуален режим на работа според ролята и бизнес нуждите
- Щедър платен родителски отпуск според местоположението
- Безплатен достъп до глобални уелнес центрове на място, в които работят медицински сестри и лекари, според местоположението
- Безплатно поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds
- Възможности за кариерно развитие и обучения
- Назначаването на работа е обусловено от успешна проверка на миналото