A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Gerente de ciência de dados, IA e aprendizado de máquina — Singapura
Lidere o desenvolvimento de soluções escaláveis de IA e aprendizado de máquina na American Express. Defina modelos de produção, estratégias de implantação em nuvem e projetos técnicos para serviços financeiros.
Descrição
- Aplique conhecimentos de IA, aprendizado de máquina e tecnologia para criar soluções escaláveis para problemas práticos
- Entregue soluções de ponta a ponta, desde a definição de problemas de negócios e a coleta de dados até a análise, a modelagem, a validação e a implantação em produção
- Analise pesquisas acadêmicas relevantes e avalie ideias emergentes para novos desafios de negócios e soluções existentes
- Defina abordagens de implantação para soluções de IA prontas para produção que operem em escala em ambientes de nuvem
- Lidere projetos técnicos nos níveis arquitetônico e detalhado e revise os projetos
- Mantenha a qualidade do código em todo o portfólio por meio de liderança em inovação, testes funcionais e integração de CI/CD
- Oriente integrantes juniores da equipe em atividades técnicas
- Participe de discussões e fóruns de negócios e técnicos na American Express
Requisitos
- Doutorado ou mestrado em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou área STEM relacionada
- É necessário ter um histórico comprovado de pesquisa de destaque, incluindo publicações em periódicos ou conferências e patentes.
- Pelo menos 2 anos de desenvolvimento de produtos em todo o ciclo de vida e liderança de engenharia para sistemas altamente disponíveis, escaláveis e de alto desempenho
- Pelo menos 2 anos de experiência criando e entregando soluções sofisticadas com abordagens de IA, algoritmos de aprendizado de máquina ou tecnologias relacionadas que escalem com eficiência
- Especialização em pelo menos uma área: IA generativa, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizado por reforço, processamento de linguagem natural, otimização, inferência probabilística, recuperação de informação, sistemas de recomendação, inferência bayesiana ou previsão avançada de séries temporais
- Experiência prática com a maioria das ferramentas de código aberto listadas para orquestração, conteinerização, disponibilização de modelos, observabilidade, desenvolvimento, aprendizado de máquina, feature stores e formatos de modelos
- Experiência com programação em Python, Java, Scala ou Julia
- Capacidade de explicar temas técnicos complexos com clareza por escrito e em apresentações
- Fortes habilidades de gerenciamento de projetos e capacidade de administrar prioridades concorrentes em um ambiente dinâmico
- Experiência prática com GCP e/ou AWS é um diferencial
Benefícios
- Salário-base competitivo
- Incentivos por bônus
- Apoio ao bem-estar financeiro e à aposentadoria
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por incapacidade, dependendo da localização
- Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, dependendo da função e das necessidades do negócio
- Licença parental remunerada generosa, dependendo da localização
- Acesso gratuito a centros de bem-estar globais no local, com profissionais de enfermagem e médicos, dependendo da localização
- Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento
- A contratação depende da conclusão bem-sucedida da verificação de antecedentes