American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Voditelj podatkovne znanosti, umjetne inteligencije i strojnog učenja — Singapur
Vodite razvoj skalabilnih rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja u tvrtki American Express. Oblikujte produkcijske modele, strategije implementacije u oblaku i tehnička rješenja za financijske usluge.
Opis
- Primjenjujte stručna znanja iz umjetne inteligencije, strojnog učenja i tehnologije za izradu skalabilnih rješenja za praktične probleme
- Isporučujte cjelovita rješenja, od definiranja poslovnih problema i prikupljanja podataka preko analize, modeliranja i validacije do produkcijske implementacije
- Pregledavajte relevantna akademska istraživanja i procjenjujte nove ideje za nove poslovne izazove i postojeća rješenja
- Definirajte pristupe implementaciji produkcijskih rješenja umjetne inteligencije spremnih za rad u velikom opsegu u okruženjima oblaka
- Vodite tehnička rješenja na arhitektonskoj i detaljnoj razini te ih pregledavajte
- Održavajte kvalitetu koda u cijelom portfelju predvođenjem inovacija, funkcionalnim testiranjem i integracijom CI/CD-a
- Mentorirajte mlađe članove tima u tehničkom radu
- Sudjelujte u poslovnim i tehničkim raspravama i forumima u tvrtki American Express
Zahtjevi
- Doktorat ili magisterij iz računarstva, računalnog inženjerstva, informacijskih sustava ili srodnog područja STEM-a
- Obavezni su dokazani rezultati izvrsnog istraživačkog rada, uključujući objave u časopisima ili na konferencijama te patente.
- Najmanje 2 godine iskustva u cjelovitom razvoju proizvoda i tehničkom vodstvu visoko dostupnih, skalabilnih sustava velikog protoka
- Najmanje 2 godine iskustva u izradi i isporuci naprednih rješenja primjenom pristupa umjetne inteligencije, algoritama strojnog učenja ili povezanih tehnologija koje se učinkovito skaliraju
- Stručnost u barem jednom području: generativna umjetna inteligencija, strojno učenje, duboko učenje, učenje potkrepljenjem, obrada prirodnog jezika, optimizacija, probabilističko zaključivanje, pronalaženje informacija, sustavi preporuka, Bayesovo zaključivanje ili napredno predviđanje vremenskih nizova
- Praktično iskustvo s većinom navedenih alata otvorenog koda za orkestraciju, kontejnerizaciju, posluživanje modela, vidljivost sustava, razvoj, strojno učenje, spremišta značajki i formate modela
- Iskustvo u programiranju na jeziku Python, Java, Scala ili Julia
- Sposobnost jasnog pisanog i usmenog objašnjavanja složenih tehničkih tema
- Snažne vještine upravljanja projektima i sposobnost upravljanja konkurentnim prioritetima u dinamičnom okruženju
- Praktično iskustvo s GCP-om i/ili AWS-om prednost je
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća
- Bonusni poticaji
- Podrška za financijsku dobrobit i mirovinu
- Zdravstveno, stomatološko, osiguranje vida, životno osiguranje i osiguranje od invaliditeta, ovisno o lokaciji
- Fleksibilan hibridni, uredski ili virtualni način rada, ovisno o radnom mjestu i poslovnim potrebama
- Izdašan plaćeni roditeljski dopust, ovisno o lokaciji
- Besplatan pristup globalnim wellness centrima na lokacijama tvrtke u kojima rade medicinske sestre i liječnici, ovisno o lokaciji
- Besplatno i povjerljivo savjetovanje u sklopu programa Healthy Minds
- Mogućnosti razvoja karijere i stručnog usavršavanja
- Zapošljavanje ovisi o uspješnoj provjeri prošlosti