American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Menedżer ds. data science, AI i uczenia maszynowego — Singapur
Kieruj rozwojem skalowalnych rozwiązań AI i uczenia maszynowego w American Express. Kształtuj modele produkcyjne, strategie wdrażania w chmurze oraz projekty techniczne dla usług finansowych.
Opis
- Wykorzystuj wiedzę z zakresu AI, uczenia maszynowego i technologii do tworzenia skalowalnych rozwiązań praktycznych problemów
- Dostarczaj rozwiązania kompleksowo: od definiowania problemów biznesowych i gromadzenia danych po analizę, modelowanie, walidację i wdrożenie produkcyjne
- Analizuj odpowiednie badania naukowe i oceniaj nowe pomysły dotyczące nowych wyzwań biznesowych oraz istniejących rozwiązań
- Określaj sposoby wdrażania gotowych do produkcji rozwiązań AI działających na dużą skalę w środowiskach chmurowych
- Kieruj projektami technicznymi na poziomie architektury i szczegółów oraz dokonuj ich przeglądu
- Dbaj o jakość kodu w całym portfolio dzięki przywództwu w zakresie innowacji, testom funkcjonalnym i integracji CI/CD
- Mentoruj młodszych członków zespołu w kwestiach technicznych
- Bierz udział w dyskusjach i forach biznesowych oraz technicznych w American Express
Wymagania
- Stopień doktora lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie STEM
- Udokumentowane wybitne osiągnięcia badawcze, w tym publikacje w czasopismach lub materiałach konferencyjnych oraz patenty.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w pełnym cyklu rozwoju produktów i kierowaniu zespołami inżynierskimi tworzącymi wysoce dostępne, skalowalne systemy o dużej przepustowości
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu i dostarczaniu zaawansowanych, skutecznie skalujących się rozwiązań z wykorzystaniem metod AI, algorytmów uczenia maszynowego lub pokrewnych technologii
- Ekspercka znajomość co najmniej jednego obszaru: generatywna AI, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, uczenie ze wzmocnieniem, przetwarzanie języka naturalnego, optymalizacja, wnioskowanie probabilistyczne, wyszukiwanie informacji, systemy rekomendacyjne, wnioskowanie bayesowskie lub zaawansowane prognozowanie szeregów czasowych
- Praktyczne doświadczenie w pracy z większością wymienionych narzędzi open source do orkiestracji, konteneryzacji, obsługi modeli, obserwowalności, programowania, uczenia maszynowego, magazynów cech i formatów modeli
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Javie, Scali lub Julii
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych w piśmie i podczas prezentacji
- Dobre umiejętności zarządzania projektami oraz zdolność do ustalania priorytetów w dynamicznym środowisku
- Praktyczne doświadczenie z GCP i/lub AWS będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe
- Premie motywacyjne
- Wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego i emerytury
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy — zależnie od lokalizacji
- Elastyczny model pracy: hybrydowy, stacjonarny lub wirtualny — zależnie od stanowiska i potrzeb biznesowych
- Hojny płatny urlop rodzicielski — zależnie od lokalizacji
- Bezpłatny dostęp do firmowych centrów wellness na całym świecie, z personelem pielęgniarskim i lekarskim — zależnie od lokalizacji
- Bezpłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds
- Możliwości rozwoju kariery i szkoleń
- Zatrudnienie jest uzależnione od pomyślnej weryfikacji przeszłości