American Express
American Express
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Manager für Data Science, KI und maschinelles Lernen – Singapur

Leiten Sie die Entwicklung skalierbarer KI- und Machine-Learning-Lösungen bei American Express. Gestalten Sie produktive Modelle, Cloud-Bereitstellungsstrategien und technische Entwürfe für Finanzdienstleistungen.

Beschreibung

  • Setzen Sie Ihre Expertise in KI, maschinellem Lernen und Technologie ein, um skalierbare Lösungen für praktische Probleme zu entwickeln.
  • Liefern Sie Lösungen von Anfang bis Ende: von der Definition geschäftlicher Probleme und der Datenerhebung über Analyse, Modellierung und Validierung bis zur Bereitstellung in der Produktion.
  • Prüfen Sie relevante wissenschaftliche Forschung und bewerten Sie neue Ansätze für geschäftliche Herausforderungen und bestehende Lösungen.
  • Definieren Sie Bereitstellungsansätze für produktionsreife KI-Lösungen, die in Cloud-Umgebungen im großen Maßstab betrieben werden.
  • Leiten und prüfen Sie technische Entwürfe auf Architektur- und Detailebene.
  • Sichern Sie die Codequalität im gesamten Portfolio durch Innovationsführung, Funktionstests und CI/CD-Integration.
  • Betreuen Sie jüngere Teammitglieder bei technischen Aufgaben.
  • Beteiligen Sie sich an geschäftlichen und technischen Diskussionen und Foren bei American Express.

Anforderungen

  • Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Computertechnik, Informationssystemen oder einem verwandten MINT-Fachgebiet
  • Nachweislich herausragende Forschungsleistungen, einschließlich Veröffentlichungen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen sowie Patenten, sind erforderlich.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der durchgängigen Produktentwicklung und technischen Leitung hochverfügbarer, skalierbarer Systeme mit hohem Durchsatz
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller Lösungen mithilfe von KI-Ansätzen, Machine-Learning-Algorithmen oder verwandten Technologien, die effektiv skalieren
  • Fachkenntnisse in mindestens einem Bereich: generative KI, maschinelles Lernen, Deep Learning, bestärkendes Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Optimierung, probabilistische Inferenz, Informationssuche, Empfehlungssysteme, Bayes’sche Inferenz oder fortgeschrittene Zeitreihenprognosen
  • Praktische Erfahrung mit den meisten der aufgeführten Open-Source-Tools für Orchestrierung, Containerisierung, Modellbereitstellung, Beobachtbarkeit, Entwicklung, maschinelles Lernen, Feature Stores und Modellformate
  • Programmiererfahrung mit Python, Java, Scala oder Julia
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen schriftlich und in Präsentationen verständlich zu erklären
  • Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld konkurrierende Prioritäten zu steuern
  • Praktische Erfahrung mit GCP und/oder AWS ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt
  • Bonuszahlungen
  • Unterstützung der finanziellen Gesundheit und Altersvorsorge
  • Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, abhängig vom Standort
  • Flexible Arbeitsmodelle: hybrid, vor Ort oder virtuell, abhängig von der Rolle und den geschäftlichen Anforderungen
  • Großzügiger bezahlter Elternurlaub, abhängig vom Standort
  • Kostenloser Zugang zu globalen Wellness-Zentren vor Ort mit Pflegekräften und Ärzten, abhängig vom Standort
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung über das Programm Healthy Minds
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung
  • Die Beschäftigung setzt eine erfolgreich abgeschlossene Hintergrundüberprüfung voraus

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