American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
ผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง — สิงคโปร์
เป็นผู้นำการพัฒนาโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้สำหรับ American Express กำหนดแนวทางโมเดลสำหรับใช้งานจริง กลยุทธ์การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และการออกแบบทางเทคนิคสำหรับบริการทางการเงิน
รายละเอียด
- นำความเชี่ยวชาญด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง และเทคโนโลยีมาสร้างโซลูชันที่ปรับขนาดได้เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ
- ส่งมอบโซลูชันตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่การกำหนดปัญหาทางธุรกิจและรวบรวมข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ การสร้างโมเดล การตรวจสอบความถูกต้อง และการนำขึ้นใช้งานจริง
- ทบทวนงานวิจัยทางวิชาการที่เกี่ยวข้องและประเมินแนวคิดใหม่ ๆ สำหรับความท้าทายทางธุรกิจและโซลูชันที่มีอยู่
- กำหนดแนวทางการติดตั้งใช้งานโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงและทำงานในระดับขนาดใหญ่บนสภาพแวดล้อมคลาวด์
- เป็นผู้นำการออกแบบทางเทคนิคทั้งในระดับสถาปัตยกรรมและรายละเอียด พร้อมทั้งทบทวนการออกแบบ
- รักษาคุณภาพโค้ดทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอผ่านการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม การทดสอบฟังก์ชัน และการผสานรวม CI/CD
- ให้คำแนะนำด้านงานเทคนิคแก่สมาชิกทีมระดับต้น
- เข้าร่วมการหารือและเวทีด้านธุรกิจและเทคนิคทั่วทั้ง American Express
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ หรือสาขา STEM ที่เกี่ยวข้อง
- ต้องมีผลงานวิจัยโดดเด่นที่พิสูจน์ได้ รวมถึงการตีพิมพ์ในวารสารหรือการประชุมวิชาการ และสิทธิบัตร
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ครบวงจรและเป็นผู้นำด้านวิศวกรรมสำหรับระบบที่พร้อมใช้งานสูง ปรับขนาดได้ และรองรับปริมาณงานสูง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการสร้างและส่งมอบโซลูชันที่ซับซ้อนโดยใช้แนวทาง AI อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องซึ่งปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีความเชี่ยวชาญในอย่างน้อยหนึ่งด้าน ได้แก่ Generative AI, แมชชีนเลิร์นนิง, ดีปเลิร์นนิง, การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การหาค่าเหมาะที่สุด, การอนุมานเชิงความน่าจะเป็น, การค้นคืนสารสนเทศ, ระบบแนะนำ, การอนุมานแบบเบย์ หรือการพยากรณ์อนุกรมเวลาขั้นสูง
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับเครื่องมือโอเพนซอร์สส่วนใหญ่ที่ระบุไว้ สำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์ การทำคอนเทนเนอร์ การให้บริการโมเดล การสังเกตการณ์ระบบ การพัฒนา แมชชีนเลิร์นนิง ฟีเจอร์สโตร์ และรูปแบบโมเดล
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python, Java, Scala หรือ Julia
- สามารถอธิบายหัวข้อทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจนทั้งในการเขียนและการนำเสนอ
- มีทักษะการจัดการโครงการที่แข็งแกร่ง และสามารถบริหารลำดับความสำคัญที่แข่งขันกันในสภาพแวดล้อมการทำงานที่รวดเร็ว
- หากมีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับ GCP และ/หรือ AWS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- โบนัสจูงใจ
- การสนับสนุนด้านความมั่นคงทางการเงินและการเกษียณอายุ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ โดยขึ้นอยู่กับสถานที่
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด เข้าสำนักงาน หรือทำงานทางไกลที่ยืดหยุ่น โดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งและความต้องการทางธุรกิจ
- วันลาสำหรับผู้ปกครองที่ได้รับค่าจ้างอย่างเต็มที่ โดยขึ้นอยู่กับสถานที่
- เข้าใช้ศูนย์สุขภาวะในสถานที่ของบริษัททั่วโลกได้ฟรี โดยมีพยาบาลและแพทย์ประจำให้บริการ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- บริการให้คำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
- โอกาสในการพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม
- การจ้างงานมีเงื่อนไขว่าต้องผ่านการตรวจสอบประวัติเรียบร้อยแล้ว