American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Quản lý Khoa học Dữ liệu, AI và Học máy — Singapore
Dẫn dắt phát triển các giải pháp AI và học máy có khả năng mở rộng tại American Express. Định hình mô hình đưa vào vận hành, chiến lược triển khai trên đám mây và thiết kế kỹ thuật cho dịch vụ tài chính.
Mô tả
- Vận dụng chuyên môn về AI, học máy và công nghệ để xây dựng giải pháp có khả năng mở rộng cho các vấn đề thực tiễn
- Triển khai giải pháp xuyên suốt từ xác định vấn đề kinh doanh, thu thập dữ liệu đến phân tích, lập mô hình, xác thực và đưa vào môi trường sản xuất
- Xem xét các nghiên cứu học thuật liên quan và đánh giá ý tưởng mới cho những thách thức kinh doanh cũng như các giải pháp hiện có
- Xác định phương án triển khai các giải pháp AI sẵn sàng cho môi trường sản xuất và vận hành ở quy mô lớn trên nền tảng đám mây
- Dẫn dắt thiết kế kỹ thuật ở cả cấp độ kiến trúc lẫn chi tiết, đồng thời rà soát thiết kế
- Duy trì chất lượng mã trên toàn bộ danh mục thông qua vai trò dẫn dắt đổi mới, kiểm thử chức năng và tích hợp CI/CD
- Hướng dẫn các thành viên cấp dưới về công việc kỹ thuật
- Tham gia các cuộc trao đổi và diễn đàn về kinh doanh và kỹ thuật trong toàn American Express
Yêu cầu
- Có bằng tiến sĩ hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực STEM liên quan
- Bắt buộc có thành tích nghiên cứu xuất sắc được chứng minh, bao gồm các công bố trên tạp chí hoặc hội nghị và bằng sáng chế.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm phát triển sản phẩm toàn vòng đời và lãnh đạo kỹ thuật cho các hệ thống có độ sẵn sàng cao, khả năng mở rộng và thông lượng lớn
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm xây dựng và cung cấp các giải pháp phức tạp bằng phương pháp AI, thuật toán học máy hoặc công nghệ liên quan có khả năng mở rộng hiệu quả
- Có chuyên môn sâu trong ít nhất một lĩnh vực: AI tạo sinh, học máy, học sâu, học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tối ưu hóa, suy luận xác suất, truy xuất thông tin, hệ thống gợi ý, suy luận Bayes hoặc dự báo chuỗi thời gian nâng cao
- Có kinh nghiệm thực hành với phần lớn các công cụ mã nguồn mở được liệt kê về điều phối, đóng gói bằng container, phục vụ mô hình, khả năng quan sát, phát triển, học máy, kho đặc trưng và định dạng mô hình
- Có kinh nghiệm lập trình bằng Python, Java, Scala hoặc Julia
- Có khả năng giải thích rõ ràng các chủ đề kỹ thuật phức tạp bằng văn bản và trong các buổi thuyết trình
- Có kỹ năng quản lý dự án vững vàng và khả năng xử lý các ưu tiên cạnh tranh trong môi trường làm việc nhịp độ nhanh
- Có kinh nghiệm thực hành với GCP và/hoặc AWS là một lợi thế
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh
- Các khoản thưởng khuyến khích
- Hỗ trợ về an sinh tài chính và hưu trí
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy theo địa điểm
- Hình thức làm việc kết hợp linh hoạt, tại văn phòng hoặc trực tuyến, tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh
- Chế độ nghỉ phép dành cho cha mẹ hào phóng, tùy theo địa điểm
- Miễn phí sử dụng các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại chỗ trên toàn cầu, có đội ngũ y tá và bác sĩ, tùy theo địa điểm
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo
- Việc làm có điều kiện là ứng viên hoàn tất thành công quá trình xác minh lý lịch