American Express
American Express
American Express 是一家全球金融服務公司,業務涵蓋銀行、金融服務及企業對企業支付。其業務包括面向消費者、企業及公司的信用卡;支付與商戶服務;儲蓄帳戶、定期存單及個人貸款;以及獎勵計畫、旅遊項目、企業支付解決方案、金融教育、安全服務和會員與商戶支援。

資料科學經理,人工智慧與機器學習 — 新加坡

帶領美國運通開發可擴展的人工智慧與機器學習解決方案。 為金融服務打造正式環境模型、雲端部署策略與技術設計。

說明

  • 運用人工智慧、機器學習與技術專長,為實際問題打造可擴展的解決方案
  • 端到端交付解決方案:從定義業務問題、蒐集資料,到分析、建模、驗證及正式部署
  • 檢視相關學術研究,評估可用於應對新業務挑戰及改進現有解決方案的新想法
  • 制定部署方式,讓可投入正式環境的人工智慧解決方案在雲端環境中大規模運作
  • 主導架構層級與詳細層級的技術設計,並審查設計
  • 透過創新領導、功能測試及 CI/CD 整合,維護整體專案組合的程式碼品質
  • 指導初階團隊成員進行技術工作
  • 參與美國運通內部的業務與技術討論及論壇

職位要求

  • 具備電腦科學、電腦工程、資訊系統或相關 STEM 領域的博士或碩士學位
  • 須有傑出研究成果的紀錄,包括期刊或研討會論文及專利。
  • 至少 2 年全生命週期產品開發經驗,以及高可用性、可擴展、高吞吐量系統的工程領導經驗
  • 至少 2 年運用人工智慧方法、機器學習演算法或相關技術建構並交付複雜解決方案的經驗,且能有效擴展
  • 至少在以下一個領域具備專業知識:生成式人工智慧、機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、最佳化、機率推論、資訊檢索、推薦系統、貝氏推論或進階時間序列預測
  • 具備所列多數開源工具的實務經驗,涵蓋協調、容器化、模型服務、可觀測性、開發、機器學習、特徵儲存及模型格式
  • 具備 Python、Java、Scala 或 Julia 程式設計經驗
  • 能透過書面內容與簡報清楚說明複雜技術主題
  • 具備出色的專案管理能力,並能在快速變動的環境中處理彼此競爭的優先事項
  • 具備 GCP 和/或 AWS 實務經驗者佳

福利待遇

  • 具競爭力的底薪
  • 獎金激勵
  • 財務健康與退休規劃支援
  • 醫療、牙科、視力、人壽保險及失能保障,視工作地點而定
  • 依職務與業務需求,提供彈性的混合辦公、辦公室或遠端工作安排
  • 優渥的帶薪育嬰假,視工作地點而定
  • 免費使用由護理師與醫師提供服務的全球現場健康中心,視工作地點而定
  • 透過 Healthy Minds 計畫免費獲得保密諮詢服務
  • 職涯發展與訓練機會
  • 錄用須以順利完成背景查核為條件