American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
Leder af datavidenskab, AI og maskinlæring — Singapore
Led udviklingen af skalerbare AI- og maskinlæringsløsninger hos American Express. Form produktionsmodeller, strategier for cloudimplementering og tekniske design til finansielle tjenester.
Beskrivelse
- Brug din ekspertise inden for AI, maskinlæring og teknologi til at bygge skalerbare løsninger på praktiske problemer
- Lever løsninger fra start til slut, fra definition af forretningsproblemer og indsamling af data til analyse, modellering, validering og produktionsimplementering
- Gennemgå relevant akademisk forskning og vurdér nye idéer til nye forretningsudfordringer og eksisterende løsninger
- Fastlæg implementeringstilgange for produktionsklare AI-løsninger, der kører i stor skala i cloudmiljøer
- Led tekniske design på både arkitektur- og detaljeniveau, og gennemgå design
- Oprethold kodekvaliteten på tværs af porteføljen gennem innovationsledelse, funktionstest og CI/CD-integration
- Vejled junior teammedlemmer i teknisk arbejde
- Deltag i forretningsmæssige og tekniske diskussioner og fora på tværs af American Express
Krav
- Ph.d. eller kandidatgrad i datalogi, computerteknik, informationssystemer eller et beslægtet STEM-fagområde
- Dokumenterede fremragende forskningsresultater, herunder tidsskrifts- eller konferenc publikationer og patenter, er påkrævet.
- Mindst 2 års erfaring med produktudvikling gennem hele livscyklussen og teknisk ledelse af systemer med høj tilgængelighed, skalerbarhed og høj gennemstrømning
- Mindst 2 års erfaring med at bygge og levere avancerede løsninger ved hjælp af AI-metoder, maskinlæringsalgoritmer eller relaterede teknologier, der skalerer effektivt
- Ekspertise inden for mindst ét område: generativ AI, maskinlæring, deep learning, reinforcement learning, naturlig sprogbehandling, optimering, probabilistisk inferens, informationssøgning, anbefalingssystemer, bayesiansk inferens eller avanceret tidsserieprognosticering
- Praktisk erfaring med de fleste af de anførte open source-værktøjer til orkestrering, containerisering, modelservering, observerbarhed, udvikling, maskinlæring, feature stores og modelformater
- Programmeringserfaring med Python, Java, Scala eller Julia
- Evne til at forklare komplekse tekniske emner klart på skrift og i præsentationer
- Stærke projektledelsesfærdigheder og evne til at håndtere konkurrerende prioriteter i et tempofyldt miljø
- Praktisk erfaring med GCP og/eller AWS er en fordel
Fordele
- Konkurrencedygtig grundløn
- Bonusincitamenter
- Støtte til økonomisk tryghed og pension
- Dækning af læge-, tandlæge-, syns-, livs- og invaliditetsforsikring afhængigt af lokationen
- Fleksible hybrid-, on-site- eller virtuelle arbejdsformer afhængigt af rollen og virksomhedens behov
- Generøs betalt forældreorlov afhængigt af lokationen
- Gratis adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladser med sygeplejersker og læger afhængigt af lokationen
- Gratis og fortrolig rådgivning gennem Healthy Minds-programmet
- Muligheder for karriereudvikling og uddannelse
- Ansættelse er betinget af en tilfredsstillende baggrundskontrol