Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Adattudományi vezető, mesterséges intelligencia és gépi tanulás — Szingapúr
Irányítsd a skálázható mesterségesintelligencia- és gépitanulási megoldások fejlesztését az American Expressnél. Alakítsd a pénzügyi szolgáltatásokhoz készülő éles modelleket, felhőbe telepítési stratégiákat és műszaki terveket.
Leírás
- Használd mesterségesintelligencia-, gépitanulási és technológiai szaktudásodat gyakorlati problémák skálázható megoldásainak kidolgozásához
- Szállíts teljes körű megoldásokat az üzleti problémák meghatározásától és az adatgyűjtéstől az elemzésen, modellezésen és validáláson át az éles környezetbe történő telepítésig
- Tekintsd át a releváns tudományos kutatásokat, és értékeld az új üzleti kihívásokhoz és a meglévő megoldásokhoz kapcsolódó új ötleteket
- Határozd meg a felhőkörnyezetben, nagy léptékben futó, éles használatra kész mesterségesintelligencia-megoldások telepítési módjait
- Vezesd a műszaki tervezést architekturális és részletes szinten, és végezd el a tervek felülvizsgálatát
- Innovációs vezetői munkával, funkcionális teszteléssel és CI/CD-integrációval tartsd fenn a portfólió kódminőségét
- Mentoráld a junior csapattagokat a műszaki munkában
- Vegyél részt az American Express üzleti és műszaki megbeszélésein, valamint fórumain
Követelmények
- Doktori vagy mesterfokozat számítástechnika, számítógép-mérnöki tudományok, információs rendszerek vagy kapcsolódó STEM-területen
- Kiemelkedő kutatási eredmények igazolt múltja, beleértve folyóirat- vagy konferenciaközleményeket és szabadalmakat.
- Legalább 2 év tapasztalat teljes életciklusú termékfejlesztésben és mérnöki vezetésben nagy rendelkezésre állású, skálázható, nagy áteresztőképességű rendszerek esetén
- Legalább 2 év tapasztalat összetett megoldások létrehozásában és bevezetésében olyan mesterségesintelligencia-megközelítésekkel, gépitanulási algoritmusokkal vagy kapcsolódó technológiákkal, amelyek hatékonyan skálázhatók
- Szakértelem legalább egy területen: generatív mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mélytanulás, megerősítéses tanulás, természetesnyelv-feldolgozás, optimalizálás, valószínűségi következtetés, információ-visszakeresés, ajánlórendszerek, Bayes-i következtetés vagy fejlett idősorelemzés
- Gyakorlati tapasztalat a felsorolt nyílt forráskódú eszközök többségével, amelyek hangszereléshez, konténerizáláshoz, modellek kiszolgálásához, megfigyelhetőséghez, fejlesztéshez, gépi tanuláshoz, feature store-okhoz és modellformátumokhoz kapcsolódnak
- Programozási tapasztalat Python, Java, Scala vagy Julia nyelven
- Képesség összetett műszaki témák világos írásbeli és prezentációs magyarázatára
- Erős projektmenedzsment-készségek, valamint a párhuzamos prioritások kezelésének képessége gyors tempójú környezetben
- A GCP-vel és/vagy AWS-szel szerzett gyakorlati tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés
- Bónuszösztönzők
- Támogatás a pénzügyi jóléthez és a nyugdíj-előtakarékossághoz
- Helyszíntől függően egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás
- A munkakörtől és az üzleti igényektől függő rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés
- Helyszíntől függően bőkezű, fizetett szülői szabadság
- Helyszíntől függően ingyenes hozzáférés a világszerte működő, ápolókkal és orvosokkal ellátott vállalati wellnessközpontokhoz
- Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek
- A foglalkoztatás feltétele a háttérellenőrzés sikeres teljesítése