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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Responsabile di data science, IA e apprendimento automatico — Singapore

Guida lo sviluppo di soluzioni scalabili di IA e apprendimento automatico in American Express. Definisci modelli per la produzione, strategie di distribuzione nel cloud e progetti tecnici per i servizi finanziari.

SGSingaporeIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSCloudGoogle Cloud PlatformJavaPythonScala

Descrizione

  • Applica competenze di IA, apprendimento automatico e tecnologia per creare soluzioni scalabili a problemi pratici
  • Realizza soluzioni end-to-end, dalla definizione dei problemi aziendali e dalla raccolta dei dati fino all’analisi, alla modellazione, alla convalida e alla distribuzione in produzione
  • Esamina la ricerca accademica pertinente e valuta idee emergenti per nuove sfide aziendali e soluzioni esistenti
  • Definisci gli approcci di distribuzione per soluzioni di IA pronte per la produzione che funzionino su larga scala in ambienti cloud
  • Guida i progetti tecnici a livello architetturale e di dettaglio ed esamina i progetti
  • Mantieni la qualità del codice in tutto il portafoglio attraverso la leadership nell’innovazione, i test funzionali e l’integrazione CI/CD
  • Fai da mentor ai membri junior del team nelle attività tecniche
  • Partecipa alle discussioni e ai forum aziendali e tecnici di American Express

Requisiti

  • Dottorato o laurea magistrale in informatica, ingegneria informatica, sistemi informativi o un campo STEM correlato
  • È richiesta una comprovata esperienza di ricerca di eccellenza, incluse pubblicazioni su riviste o conferenze e brevetti.
  • Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo completo di prodotti e nella leadership ingegneristica per sistemi ad alta disponibilità, scalabili e ad alto throughput
  • Almeno 2 anni di esperienza nella creazione e nella realizzazione di soluzioni sofisticate con approcci di IA, algoritmi di apprendimento automatico o tecnologie correlate scalabili in modo efficace
  • Competenza in almeno un’area: IA generativa, apprendimento automatico, deep learning, apprendimento per rinforzo, elaborazione del linguaggio naturale, ottimizzazione, inferenza probabilistica, recupero delle informazioni, sistemi di raccomandazione, inferenza bayesiana o previsione avanzata di serie temporali
  • Esperienza pratica con la maggior parte degli strumenti open source elencati per orchestrazione, containerizzazione, serving dei modelli, osservabilità, sviluppo, apprendimento automatico, feature store e formati dei modelli
  • Esperienza di programmazione in Python, Java, Scala o Julia
  • Capacità di spiegare chiaramente argomenti tecnici complessi per iscritto e nelle presentazioni
  • Ottime capacità di gestione dei progetti e capacità di gestire priorità concorrenti in un ambiente dinamico
  • L’esperienza pratica con GCP e/o AWS costituisce un vantaggio

Benefit

  • Retribuzione base competitiva
  • Incentivi sotto forma di bonus
  • Supporto per il benessere finanziario e la pensione
  • Copertura medica, dentistica, oculistica, assicurazione sulla vita e invalidità, a seconda della località
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, a seconda del ruolo e delle esigenze aziendali
  • Generoso congedo parentale retribuito, a seconda della località
  • Accesso gratuito a centri benessere globali in sede con personale infermieristico e medici, a seconda della località
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione
  • L’assunzione è subordinata al completamento positivo della verifica dei precedenti

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