American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
Руководитель направления Data Science, ИИ и машинного обучения — Сингапур
Руководите разработкой масштабируемых решений на основе ИИ и машинного обучения в American Express. Формируйте производственные модели, стратегии облачного развертывания и технические решения для финансовых услуг.
Описание
- Применяйте знания в области ИИ, машинного обучения и технологий для создания масштабируемых решений практических задач
- Реализуйте решения на всех этапах: от определения бизнес-задач и сбора данных до анализа, моделирования, проверки и развертывания в рабочей среде
- Изучайте релевантные академические исследования и оценивайте новые идеи для решения новых бизнес-задач и совершенствования существующих решений
- Определяйте подходы к развертыванию готовых к эксплуатации решений на основе ИИ, рассчитанных на масштабную работу в облачных средах
- Руководите разработкой технических решений на архитектурном и детальном уровнях и проверяйте проекты
- Поддерживайте качество кода во всем портфеле решений, внедряя инновации, функциональное тестирование и интеграцию CI/CD
- Наставляйте младших сотрудников по техническим вопросам
- Участвуйте в деловых и технических обсуждениях и форумах American Express
Требования
- Степень PhD или магистра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных систем или смежной STEM-области
- Подтвержденные выдающиеся достижения в исследованиях, включая публикации в журналах или на конференциях и патенты.
- Не менее 2 лет опыта руководства разработкой продуктов полного цикла и инженерными командами, создающими высокодоступные, масштабируемые системы с высокой пропускной способностью
- Не менее 2 лет опыта создания и внедрения сложных масштабируемых решений с использованием подходов ИИ, алгоритмов машинного обучения или смежных технологий
- Экспертные знания хотя бы в одной области: генеративный ИИ, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, обработка естественного языка, оптимизация, вероятностный вывод, информационный поиск, рекомендательные системы, байесовский вывод или продвинутое прогнозирование временных рядов
- Практический опыт работы с большинством перечисленных инструментов с открытым исходным кодом для оркестрации, контейнеризации, обслуживания моделей, наблюдаемости, разработки, машинного обучения, хранилищ признаков и форматов моделей
- Опыт программирования на Python, Java, Scala или Julia
- Умение ясно излагать сложные технические темы письменно и во время презентаций
- Развитые навыки управления проектами и умение расставлять приоритеты в условиях быстро меняющейся рабочей среды
- Практический опыт работы с GCP и/или AWS будет преимуществом
Преимущества
- Конкурентоспособная базовая заработная плата
- Бонусные выплаты
- Поддержка финансового благополучия и пенсионного обеспечения
- Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и от нетрудоспособности — в зависимости от местоположения
- Гибкий формат работы: гибридный, офисный или удаленный — в зависимости от должности и потребностей бизнеса
- Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком — в зависимости от местоположения
- Бесплатный доступ к корпоративным оздоровительным центрам по всему миру, где работают медсестры и врачи, — в зависимости от местоположения
- Бесплатные конфиденциальные консультации в рамках программы Healthy Minds
- Возможности профессионального развития и обучения
- Трудоустройство возможно при условии успешного прохождения проверки биографических данных