American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Veri Bilimi Müdürü, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi — Singapur
American Express’te ölçeklenebilir yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Finansal hizmetler için üretim modellerini, bulut dağıtım stratejilerini ve teknik tasarımları şekillendirin.
Açıklama
- Yapay zekâ, makine öğrenimi ve teknoloji uzmanlığınızı kullanarak gerçek sorunlara yönelik ölçeklenebilir çözümler geliştirin
- İş sorunlarını tanımlama ve veri toplamayla başlayıp analiz, modelleme, doğrulama ve üretim ortamına dağıtıma uzanan uçtan uca çözümler sunun
- İlgili akademik araştırmaları inceleyin; yeni iş zorlukları ve mevcut çözümler için ortaya çıkan fikirleri değerlendirin
- Bulut ortamlarında büyük ölçekte çalışan, üretime hazır yapay zekâ çözümleri için dağıtım yaklaşımlarını belirleyin
- Hem mimari hem ayrıntılı düzeyde teknik tasarımlara liderlik edin ve tasarımları gözden geçirin
- Yenilik liderliği, işlevsel testler ve CI/CD entegrasyonu yoluyla portföy genelinde kod kalitesini koruyun
- Teknik çalışmalarda ekibin kıdemsiz üyelerine mentorluk yapın
- American Express genelindeki iş ve teknik tartışmalara ve forumlara katılın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği, bilgi sistemleri veya ilgili bir STEM alanında doktora ya da yüksek lisans derecesi
- Dergi veya konferans yayınları ve patentlerle belgelenmiş, üstün araştırma başarısı gerekir.
- Yüksek kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik ve yüksek aktarım hızı gerektiren sistemlerde tam yaşam döngülü ürün geliştirme ve mühendislik liderliği alanında en az 2 yıl deneyim
- Etkili biçimde ölçeklenen yapay zekâ yaklaşımları, makine öğrenimi algoritmaları veya ilgili teknolojileri kullanarak gelişmiş çözümler oluşturma ve sunma konusunda en az 2 yıl deneyim
- Şu alanlardan en az birinde uzmanlık: üretken yapay zekâ, makine öğrenimi, derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, doğal dil işleme, optimizasyon, olasılıksal çıkarım, bilgi erişimi, öneri sistemleri, Bayesçi çıkarım veya gelişmiş zaman serisi tahmini
- Orkestrasyon, konteynerleştirme, model sunumu, gözlemlenebilirlik, geliştirme, makine öğrenimi, özellik depoları ve model biçimlerine yönelik listelenen açık kaynak araçların çoğunda uygulamalı deneyim
- Python, Java, Scala veya Julia ile programlama deneyimi
- Karmaşık teknik konuları yazılı olarak ve sunumlarda açıkça anlatabilme
- Güçlü proje yönetimi becerileri ve hızlı tempolu bir ortamda çakışan öncelikleri yönetebilme
- GCP ve/veya AWS ile uygulamalı deneyim tercih sebebidir
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş
- Prim teşvikleri
- Finansal refah ve emeklilik için destek
- Konuma bağlı olarak sağlık, diş, göz, hayat sigortası ve maluliyet teminatı
- Role ve iş gereksinimlerine bağlı olarak esnek hibrit, ofisten veya sanal çalışma düzenleri
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel şirket içi sağlıklı yaşam merkezlerine ücretsiz erişim
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları
- İşe alım, geçmiş kontrollerinin başarıyla tamamlanmasına bağlıdır