American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Andmeteaduse juht, tehisintellekt ja masinõpe — Singapur

Juhi skaleeritavate tehisintellekti- ja masinõppelahenduste arendamist American Expressis. Kujunda tootmismudeleid, pilve juurutamise strateegiaid ja finantsteenuste tehnilisi lahendusi.

Kirjeldus

  • Rakenda tehisintellekti, masinõppe ja tehnoloogia alaseid teadmisi, et luua praktiliste probleemide jaoks skaleeritavaid lahendusi
  • Tarnige lahendusi algusest lõpuni: äriprobleemide määratlemisest ja andmete kogumisest analüüsi, modelleerimise, valideerimise ja tootmiskeskkonda juurutamiseni
  • Vaata läbi asjakohaseid akadeemilisi uuringuid ja hinda uusi ideid nii äriliste väljakutsete kui ka olemasolevate lahenduste jaoks
  • Määra tootmisvalmis tehisintellektilahenduste juurutamise viisid, et need töötaksid pilvekeskkondades suures mahus
  • Juhi tehnilist kavandamist nii arhitektuuri kui ka üksikasjade tasandil ning vaata kavandid üle
  • Hoia kogu lahenduste portfelli koodikvaliteeti innovatsiooni juhtimise, funktsionaalse testimise ja CI/CD-integratsiooni abil
  • Juhenda nooremaid meeskonnaliikmeid tehnilistes tööülesannetes
  • Osale American Expressi äri- ja tehnilistes aruteludes ning foorumitel

Nõuded

  • Doktori- või magistrikraad arvutiteaduses, arvutitehnikas, infosüsteemides või nendega seotud STEM-valdkonnas
  • Nõutav on tõendatud silmapaistev teadustöö, sealhulgas teadusajakirjades või konverentsidel avaldatud tööd ja patendid.
  • Vähemalt 2 aastat kogemust kogu elutsüklit hõlmavas tootearenduses ning suure käideldavuse, skaleeritavate ja suure läbilaskevõimega süsteemide inseneritöö juhtimises
  • Vähemalt 2 aastat kogemust keerukate lahenduste loomisel ja tarnimisel, kasutades tehisintellekti lähenemisviise, masinõppe algoritme või seotud tehnoloogiaid, mis skaleeruvad tõhusalt
  • Asjatundlikkus vähemalt ühes valdkonnas: generatiivne tehisintellekt, masinõpe, süvaõpe, tugevdusõpe, loomuliku keele töötlus, optimeerimine, tõenäosuslik järeldamine, teabeotsing, soovitussüsteemid, Bayesi järeldamine või täiustatud aegridade prognoosimine
  • Praktiline kogemus enamiku loetletud avatud lähtekoodiga tööriistadega, mis on seotud orkestreerimise, konteineriseerimise, mudelite teenindamise, seire, arenduse, masinõppe, tunnuste salvede ja mudelivormingutega
  • Programmeerimiskogemus Pythonis, Javas, Scalas või Julias
  • Oskus selgitada keerukaid tehnilisi teemasid selgelt nii kirjalikult kui ka esitlustes
  • Tugevad projektijuhtimise oskused ning võime hallata kiire tempoga keskkonnas konkureerivaid prioriteete
  • Praktiline GCP ja/või AWS-i kogemus tuleb kasuks

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhipalk
  • Boonused
  • Tugi finantsheaolule ja pensioniks valmistumisele
  • Olenevalt asukohast ravi-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus
  • Olenevalt rollist ja äri vajadustest paindlik hübriid-, kontori- või kaugtöökorraldus
  • Olenevalt asukohast helde tasustatud vanemapuhkus
  • Olenevalt asukohast tasuta juurdepääs ülemaailmsetele kontorites asuvatele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid
  • Tasuta konfidentsiaalne nõustamine Healthy Mindsi programmi kaudu
  • Karjääri arendamise ja koolituse võimalused
  • Tööle asumine eeldab taustakontrolli edukat läbimist

Seotud töökohad