
American Express یک شرکت جهانی ارائهدهنده خدمات مالی است که در حوزههای بانکداری، امور مالی و پرداختهای B2B فعالیت میکند. فعالیتهای این شرکت شامل کارتهای اعتباری مصرفکنندگان، کسبوکارها و شرکتها؛ خدمات پرداخت و پذیرندگان؛ حسابهای پسانداز، گواهی سپرده و وامهای شخصی؛ همچنین پاداشها، برنامههای سفر، راهکارهای پرداخت شرکتی، آموزش مالی، خدمات امنیتی و پشتیبانی از اعضای کارت و پذیرندگان است.
مدیر علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین — سنگاپور
در توسعه راهکارهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در American Express رهبری کنید. مدلهای عملیاتی، راهبردهای استقرار ابری و طراحیهای فنی برای خدمات مالی را شکل دهید.
توضیحات
- از تخصص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری برای ساخت راهکارهای مقیاسپذیر جهت حل مسائل عملی استفاده کنید
- راهکارها را از ابتدا تا انتها ارائه دهید؛ از تعریف مسائل کسبوکار و گردآوری داده تا تحلیل، مدلسازی، اعتبارسنجی و استقرار در محیط عملیاتی
- پژوهشهای دانشگاهی مرتبط را بررسی کنید و ایدههای نوظهور را برای چالشهای جدید کسبوکار و راهکارهای موجود ارزیابی کنید
- رویکردهای استقرار راهکارهای هوش مصنوعی آماده بهرهبرداری را که در محیطهای ابری و در مقیاس بزرگ اجرا میشوند، تعیین کنید
- در طراحیهای فنی، هم در سطح معماری و هم در جزئیات، رهبری کنید و طراحیها را بازبینی کنید
- با راهبری نوآوری، آزمون عملکردی و یکپارچهسازی CI/CD، کیفیت کد را در سراسر مجموعه حفظ کنید
- به اعضای تازهکار تیم در کارهای فنی راهنمایی بدهید
- در گفتگوها و نشستهای کسبوکار و فنی در سراسر American Express شرکت کنید
شرایط لازم
- مدرک دکتری یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی یا رشته مرتبط در علوم، فناوری، مهندسی و ریاضی
- سابقه اثباتشده پژوهش برجسته، از جمله انتشار مقاله در مجلات یا کنفرانسها و ثبت اختراع، الزامی است.
- حداقل ۲ سال تجربه در توسعه محصول از ابتدا تا انتها و رهبری مهندسی سامانههای با دسترسپذیری بالا، مقیاسپذیر و پرتراکنش
- حداقل ۲ سال تجربه در ساخت و ارائه راهکارهای پیچیده با رویکردهای هوش مصنوعی، الگوریتمهای یادگیری ماشین یا فناوریهای مرتبط که بهطور مؤثر مقیاسپذیر باشند
- تخصص در دستکم یکی از این حوزهها: هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، بهینهسازی، استنباط احتمالاتی، بازیابی اطلاعات، سامانههای پیشنهاددهنده، استنباط بیزی یا پیشبینی پیشرفته سریهای زمانی
- تجربه عملی با بیشتر ابزارهای متنباز فهرستشده برای ارکستراسیون، کانتینرسازی، ارائه مدل، مشاهدهپذیری، توسعه، یادگیری ماشین، مخازن ویژگی و قالبهای مدل
- تجربه برنامهنویسی با Python، Java، Scala یا Julia
- توانایی توضیح روشن موضوعات فنی پیچیده در نوشتار و ارائهها
- مهارت قوی مدیریت پروژه و توانایی مدیریت اولویتهای متعارض در محیطی پرشتاب
- تجربه عملی با GCP و/یا AWS یک مزیت محسوب میشود
مزایا
- حقوق پایه رقابتی
- پاداشهای تشویقی
- پشتیبانی برای رفاه مالی و دوران بازنشستگی
- پوشش درمانی، دندانپزشکی، بینایی، بیمه عمر و ازکارافتادگی، بسته به محل
- امکان کار انعطافپذیر ترکیبی، حضوری یا مجازی، بسته به نقش و نیازهای کسبوکار
- مرخصی باحقوق سخاوتمندانه برای والدین، بسته به محل
- دسترسی رایگان به مراکز سلامت حضوری در سراسر جهان با کادر پرستار و پزشک، بسته به محل
- مشاوره رایگان و محرمانه از طریق برنامه Healthy Minds
- فرصتهای توسعه شغلی و آموزشی
- استخدام منوط به تأیید موفقیتآمیز سوابق است