American Express
American Express
American Express یک شرکت جهانی ارائه‌دهنده خدمات مالی است که در حوزه‌های بانکداری، امور مالی و پرداخت‌های B2B فعالیت می‌کند. فعالیت‌های این شرکت شامل کارت‌های اعتباری مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و شرکت‌ها؛ خدمات پرداخت و پذیرندگان؛ حساب‌های پس‌انداز، گواهی سپرده و وام‌های شخصی؛ همچنین پاداش‌ها، برنامه‌های سفر، راهکارهای پرداخت شرکتی، آموزش مالی، خدمات امنیتی و پشتیبانی از اعضای کارت و پذیرندگان است.

مدیر علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین — سنگاپور

در توسعه راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در American Express رهبری کنید. مدل‌های عملیاتی، راهبردهای استقرار ابری و طراحی‌های فنی برای خدمات مالی را شکل دهید.

توضیحات

  • از تخصص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری برای ساخت راهکارهای مقیاس‌پذیر جهت حل مسائل عملی استفاده کنید
  • راهکارها را از ابتدا تا انتها ارائه دهید؛ از تعریف مسائل کسب‌وکار و گردآوری داده تا تحلیل، مدل‌سازی، اعتبارسنجی و استقرار در محیط عملیاتی
  • پژوهش‌های دانشگاهی مرتبط را بررسی کنید و ایده‌های نوظهور را برای چالش‌های جدید کسب‌وکار و راهکارهای موجود ارزیابی کنید
  • رویکردهای استقرار راهکارهای هوش مصنوعی آماده بهره‌برداری را که در محیط‌های ابری و در مقیاس بزرگ اجرا می‌شوند، تعیین کنید
  • در طراحی‌های فنی، هم در سطح معماری و هم در جزئیات، رهبری کنید و طراحی‌ها را بازبینی کنید
  • با راهبری نوآوری، آزمون عملکردی و یکپارچه‌سازی CI/CD، کیفیت کد را در سراسر مجموعه حفظ کنید
  • به اعضای تازه‌کار تیم در کارهای فنی راهنمایی بدهید
  • در گفتگوها و نشست‌های کسب‌وکار و فنی در سراسر American Express شرکت کنید

شرایط لازم

  • مدرک دکتری یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته مرتبط در علوم، فناوری، مهندسی و ریاضی
  • سابقه اثبات‌شده پژوهش برجسته، از جمله انتشار مقاله در مجلات یا کنفرانس‌ها و ثبت اختراع، الزامی است.
  • حداقل ۲ سال تجربه در توسعه محصول از ابتدا تا انتها و رهبری مهندسی سامانه‌های با دسترس‌پذیری بالا، مقیاس‌پذیر و پرتراکنش
  • حداقل ۲ سال تجربه در ساخت و ارائه راهکارهای پیچیده با رویکردهای هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یا فناوری‌های مرتبط که به‌طور مؤثر مقیاس‌پذیر باشند
  • تخصص در دست‌کم یکی از این حوزه‌ها: هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، بهینه‌سازی، استنباط احتمالاتی، بازیابی اطلاعات، سامانه‌های پیشنهاددهنده، استنباط بیزی یا پیش‌بینی پیشرفته سری‌های زمانی
  • تجربه عملی با بیشتر ابزارهای متن‌باز فهرست‌شده برای ارکستراسیون، کانتینرسازی، ارائه مدل، مشاهده‌پذیری، توسعه، یادگیری ماشین، مخازن ویژگی و قالب‌های مدل
  • تجربه برنامه‌نویسی با Python، Java، Scala یا Julia
  • توانایی توضیح روشن موضوعات فنی پیچیده در نوشتار و ارائه‌ها
  • مهارت قوی مدیریت پروژه و توانایی مدیریت اولویت‌های متعارض در محیطی پرشتاب
  • تجربه عملی با GCP و/یا AWS یک مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • حقوق پایه رقابتی
  • پاداش‌های تشویقی
  • پشتیبانی برای رفاه مالی و دوران بازنشستگی
  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، بیمه عمر و ازکارافتادگی، بسته به محل
  • امکان کار انعطاف‌پذیر ترکیبی، حضوری یا مجازی، بسته به نقش و نیازهای کسب‌وکار
  • مرخصی باحقوق سخاوتمندانه برای والدین، بسته به محل
  • دسترسی رایگان به مراکز سلامت حضوری در سراسر جهان با کادر پرستار و پزشک، بسته به محل
  • مشاوره رایگان و محرمانه از طریق برنامه Healthy Minds
  • فرصت‌های توسعه شغلی و آموزشی
  • استخدام منوط به تأیید موفقیت‌آمیز سوابق است