Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Tagapamahala ng Agham ng Datos, AI at Pagkatuto ng Makina — Singapore
Pangunahan ang pagbuo ng nasusukat na mga solusyon sa AI at pagkatuto ng makina sa American Express. Hubugin ang mga modelong pangproduksyon, estratehiya sa cloud deployment, at mga disenyong teknikal para sa serbisyong pinansyal.
Paglalarawan
- Gamitin ang kadalubhasaan sa AI, pagkatuto ng makina, at teknolohiya upang bumuo ng nasusukat na mga solusyon sa mga praktikal na problema
- Ihatid ang mga solusyon mula simula hanggang dulo, mula sa pagtukoy ng mga problema sa negosyo at pangangalap ng datos hanggang sa pagsusuri, pagmomodelo, pagpapatunay, at pag-deploy sa produksyon
- Suriin ang kaugnay na pananaliksik pang-akademiko at tasahin ang mga bagong ideya para sa mga hamon sa negosyo at mga umiiral na solusyon
- Tukuyin ang mga paraan ng pag-deploy para sa mga solusyong AI na handa sa produksyon at tumatakbo nang malawakan sa mga cloud environment
- Pangunahan ang mga teknikal na disenyo sa antas ng arkitektura at detalye, at suriin ang mga disenyo
- Panatilihin ang kalidad ng code sa buong portfolio sa pamamagitan ng pamumuno sa inobasyon, functional testing, at integrasyon ng CI/CD
- Turuan at gabayan ang mga nakababatang miyembro ng team sa teknikal na gawain
- Makibahagi sa mga talakayan at forum tungkol sa negosyo at teknolohiya sa buong American Express
Mga Kinakailangan
- PhD o master’s degree sa computer science, computer engineering, information systems, o kaugnay na larangan ng STEM
- Kailangan ang napatunayang natatanging rekord sa pananaliksik, kabilang ang mga publikasyon sa journal o kumperensya at mga patent.
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa buong siklo ng pagbuo ng produkto at pamumuno sa engineering para sa mga sistemang mataas ang availability, nasusukat, at may mataas na throughput
- Hindi bababa sa 2 taong karanasan sa pagbuo at paghahatid ng mga sopistikadong solusyon gamit ang mga pamamaraan ng AI, algorithm ng pagkatuto ng makina, o kaugnay na teknolohiyang epektibong nasusukat
- Kadalubhasaan sa kahit isang larangan: generative AI, pagkatuto ng makina, deep learning, reinforcement learning, natural language processing, optimization, probabilistic inference, information retrieval, mga sistema ng rekomendasyon, Bayesian inference, o advanced na pagtataya ng time series
- Praktikal na karanasan sa karamihan ng nakalistang open-source tool para sa orchestration, containerization, model serving, observability, development, pagkatuto ng makina, feature store, at mga format ng modelo
- Karanasan sa programming gamit ang Python, Java, Scala, o Julia
- Kakayahang malinaw na ipaliwanag ang mga komplikadong teknikal na paksa sa pamamagitan ng pagsulat at presentasyon
- Mahuhusay na kasanayan sa pamamahala ng proyekto at kakayahang pangasiwaan ang magkakasabay na prayoridad sa mabilis na kapaligiran
- Bentahe ang praktikal na karanasan sa GCP at/o AWS
Mga Benepisyo
- Kumpetitibong batayang suweldo
- Mga insentibo sa bonus
- Suporta para sa kagalingang pinansyal at pagreretiro
- Saklaw para sa medikal, dental, paningin, seguro sa buhay, at kapansanan, depende sa lokasyon
- Mga flexible na kaayusan sa trabahong hybrid, nasa opisina, o virtual, depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo
- Malawak na bayad na parental leave, depende sa lokasyon
- Libreng access sa mga wellness center sa mga pandaigdigang lugar ng trabaho na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon
- Libre at kumpidensyal na pagpapayo sa pamamagitan ng programang Healthy Minds
- Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera at pagsasanay
- Nakadepende ang pagtatrabaho sa matagumpay na beripikasyon ng background