American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Gerente de ciencia de datos, IA y aprendizaje automático — Singapur

Lidera el desarrollo de soluciones escalables de IA y aprendizaje automático en American Express. Define modelos de producción, estrategias de despliegue en la nube y diseños técnicos para servicios financieros.

Descripción

  • Aplica conocimientos de IA, aprendizaje automático y tecnología para crear soluciones escalables a problemas prácticos
  • Entrega soluciones integrales, desde la definición de problemas de negocio y la recopilación de datos hasta el análisis, el modelado, la validación y el despliegue en producción
  • Revisa investigaciones académicas pertinentes y evalúa ideas emergentes para nuevos retos empresariales y soluciones existentes
  • Define enfoques de despliegue para soluciones de IA listas para producción que funcionen a escala en entornos de nube
  • Lidera diseños técnicos tanto a nivel arquitectónico como detallado, y revisa los diseños
  • Mantiene la calidad del código en toda la cartera mediante liderazgo en innovación, pruebas funcionales e integración de CI/CD
  • Guía a miembros júnior del equipo en tareas técnicas
  • Participa en debates y foros empresariales y técnicos de American Express

Requisitos

  • Doctorado o máster en informática, ingeniería informática, sistemas de información u otro campo STEM relacionado
  • Se requiere una trayectoria demostrada de investigación sobresaliente, incluidas publicaciones en revistas o congresos y patentes.
  • Al menos 2 años de desarrollo de productos de ciclo completo y liderazgo de ingeniería para sistemas de alta disponibilidad, escalables y de alto rendimiento
  • Al menos 2 años de experiencia creando y ofreciendo soluciones sofisticadas mediante enfoques de IA, algoritmos de aprendizaje automático o tecnologías relacionadas que escalen eficazmente
  • Dominio de al menos un área: IA generativa, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, optimización, inferencia probabilística, recuperación de información, sistemas de recomendación, inferencia bayesiana o pronóstico avanzado de series temporales
  • Experiencia práctica con la mayoría de las herramientas de código abierto enumeradas para orquestación, contenedores, servicio de modelos, observabilidad, desarrollo, aprendizaje automático, almacenes de características y formatos de modelos
  • Experiencia de programación en Python, Java, Scala o Julia
  • Capacidad para explicar con claridad temas técnicos complejos por escrito y en presentaciones
  • Sólidas habilidades de gestión de proyectos y capacidad para gestionar prioridades contrapuestas en un entorno de ritmo rápido
  • Se valorará la experiencia práctica con GCP y/o AWS

Beneficios

  • Salario base competitivo
  • Incentivos mediante bonificaciones
  • Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación
  • Modalidades de trabajo híbridas, presenciales o virtuales flexibles, según el puesto y las necesidades del negocio
  • Amplia licencia parental remunerada, según la ubicación
  • Acceso gratuito a centros de bienestar globales en las instalaciones, atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación
  • Asesoramiento gratuito y confidencial mediante el programa Healthy Minds
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación
  • El empleo está sujeto a la verificación satisfactoria de antecedentes

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