Netomi
Netomi
Netomi desarrolla soluciones de experiencia del cliente impulsadas por IA para equipos empresariales de atención al cliente. Su Agentic OS se conecta con los sistemas empresariales existentes y utiliza IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala para automatizar consultas rutinarias, ayudar a los agentes y mejorar el servicio en correo electrónico, chat, mensajería, SMS, redes sociales, búsquedas y voz. La empresa se centra en una atención al cliente segura, proactiva y predictiva para marcas globales, con aplicaciones en consultoría, logística y marketing. El equipo de Netomi está creciendo y trabaja en IA empresarial, atención omnicanal y tecnología de automatización, creando oportunidades para personas interesadas en desarrollar herramientas prácticas para la atención al cliente moderna.

Ingeniero/a de Datos I – Netomi (Remoto en India)

Únete a Netomi como Ingeniero/a de Datos I para crear canalizaciones escalables y análisis para su plataforma empresarial de experiencia del cliente basada en IA agéntica. El puesto contribuye a productos de datos, información en tiempo real e iniciativas de calidad del producto.

Descripción

  • Diseña y entrega canalizaciones de datos seguras, confiables y escalables con plataformas como Spark, Databricks, Airflow y Snowflake.
  • Crea flujos de trabajo ETL y ELT que incorporen datos estructurados y no estructurados.
  • Realiza análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, verificar la calidad de los datos y orientar los productos de datos y las decisiones empresariales.
  • Colabora con científicos de datos, analistas e ingenieros de software para crear modelos que permitan análisis confiables e información en tiempo real.
  • Desarrolla aplicaciones mantenibles en Python respaldadas por pruebas unitarias y de integración exhaustivas.
  • Asume la responsabilidad de la entrega de funcionalidades de principio a fin dentro de un equipo ágil y colaborativo.
  • Lidera análisis complejos de datos y tendencias con las partes interesadas de ciencia de datos, producto, ingeniería y éxito del cliente.
  • Evalúa iniciativas de operaciones de producto y crea y distribuye cuadros de mando e informes.
  • Utiliza datos de clientes y del negocio para descubrir y aprovechar nuevas oportunidades.
  • Ayuda a desarrollar políticas, procesos y herramientas que aborden problemas de calidad del producto.

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o una disciplina relacionada.
  • Al menos dos años de experiencia práctica en ingeniería de datos o desarrollo de software backend.
  • Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales, incluidas RDS, MySQL y PostgreSQL.
  • Experiencia con Apache Kafka o RabbitMQ para crear sistemas asíncronos y desacoplados.
  • Dominio de Python y SQL, además de experiencia con una herramienta de orquestación de canalizaciones de datos como Apache Airflow, Luigi o Prefect.
  • Experiencia considerable con plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake o Databricks.
  • Sólido dominio del modelado de datos, el almacenamiento de datos y los sistemas distribuidos.
  • Conocimientos prácticos de prácticas DevOps, incluidos CI/CD, infraestructura como código y contenerización con Docker o Kubernetes.
  • Experiencia con soluciones basadas en IA/ML o interés en colaborar con equipos de ciencia de datos.
  • Conocimientos de requisitos de seguridad y privacidad de datos, como GDPR y HIPAA.
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts y con la forma en que los sistemas basados en LLM utilizan e interactúan con los datos.

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