Netomi
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A Netomi desenvolve soluções de experiência do cliente baseadas em IA para equipes empresariais de atendimento ao cliente. Seu Agentic OS se conecta aos sistemas empresariais existentes e utiliza IA generativa e grandes modelos de linguagem para automatizar consultas rotineiras, apoiar os agentes e melhorar o atendimento por e-mail, chat, mensagens, SMS, redes sociais, busca e voz. A empresa se concentra em um atendimento ao cliente seguro, proativo e preditivo para marcas globais, com aplicações em consultoria, logística e marketing. A equipe da Netomi está crescendo e trabalha com IA empresarial, suporte omnicanal e tecnologia de automação, criando oportunidades para pessoas interessadas em desenvolver ferramentas práticas para o atendimento ao cliente moderno.

Engenheiro(a) de Dados I – Netomi (Remoto na Índia)

Junte-se à Netomi como Engenheiro(a) de Dados I, desenvolvendo pipelines escaláveis e análises para sua plataforma empresarial de experiência do cliente com IA agêntica. A função apoia produtos de dados, insights em tempo real e iniciativas de qualidade do produto.

Descrição

  • Projete e entregue pipelines de dados seguros, confiáveis e escaláveis com plataformas como Spark, Databricks, Airflow e Snowflake.
  • Crie fluxos de trabalho ETL e ELT que ingiram dados estruturados e não estruturados.
  • Realize análises exploratórias de dados para identificar tendências, verificar a qualidade dos dados e orientar produtos de dados e decisões de negócio.
  • Trabalhe com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para criar modelos voltados a análises confiáveis e insights em tempo real.
  • Desenvolva aplicações Python fáceis de manter, com amplo suporte de testes unitários e de integração.
  • Assuma a responsabilidade pela entrega de funcionalidades do início ao fim em uma equipe ágil e colaborativa.
  • Lidere análises complexas de dados e tendências com as partes interessadas de ciência de dados, produto, engenharia e sucesso do cliente.
  • Avalie iniciativas de operações de produto e crie e distribua scorecards e relatórios.
  • Use dados de clientes e do negócio para identificar e buscar novas oportunidades.
  • Ajude a desenvolver políticas, processos e ferramentas que tratem de problemas de qualidade do produto.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada.
  • Pelo menos dois anos de experiência prática em engenharia de dados ou desenvolvimento de software backend.
  • Forte conhecimento de bancos de dados relacionais, incluindo RDS, MySQL e PostgreSQL.
  • Experiência com Apache Kafka ou RabbitMQ na criação de sistemas assíncronos e desacoplados.
  • Proficiência em Python e SQL, além de experiência com uma ferramenta de orquestração de pipelines de dados, como Apache Airflow, Luigi ou Prefect.
  • Experiência significativa com plataformas de dados em nuvem, como AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake ou Databricks.
  • Domínio de modelagem de dados, data warehousing e sistemas distribuídos.
  • Conhecimento prático de práticas de DevOps, incluindo CI/CD, infraestrutura como código e conteinerização com Docker ou Kubernetes.
  • Experiência com soluções habilitadas por IA/ML ou interesse em colaborar com equipes de ciência de dados.
  • Conhecimento dos requisitos de segurança e privacidade de dados, como GDPR e HIPAA.
  • Familiaridade com engenharia de prompts e com a forma como sistemas baseados em LLM usam e interagem com dados.

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