

Netomiは、企業のカスタマーサービスチーム向けに、AIを活用した顧客体験ソリューションを開発しています。同社のAgentic OSは既存の業務システムと連携し、生成AIと大規模言語モデルを活用して定型的な問い合わせへの対応を自動化するとともに、オペレーターを支援し、メール、チャット、メッセージング、SMS、ソーシャルメディア、検索、音声などのチャネル全体でサービスを向上させます。グローバルブランドに向けて、安全で先回り型の予測的なカスタマーケアを提供することに注力しており、コンサルティング、物流、マーケティングなどの分野で活用されています。Netomiでは、エンタープライズAI、オムニチャネルサポート、自動化技術に取り組むチームが拡大しており、現代のカスタマーサービスに役立つ実用的なツールの構築に関心を持つ人に機会を提供しています。
データエンジニア I – Netomi(インド・リモート)
Netomiのデータエンジニア Iとして、エンタープライズ向けエージェントAIカスタマーエクスペリエンスプラットフォームのスケーラブルなパイプラインと分析基盤を構築します。 データプロダクト、リアルタイムのインサイト、プロダクト品質に関する取り組みを支援するポジションです。
仕事内容
- Spark、Databricks、Airflow、Snowflakeなどのプラットフォームを用いて、安全で信頼性が高く、スケーラブルなデータパイプラインを設計・提供する。
- 構造化データと非構造化データを取り込むETLおよびELTワークフローを構築する。
- 探索的データ分析を行い、傾向の特定、データ品質の検証、データプロダクトとビジネス上の意思決定への活用につなげる。
- データサイエンティスト、アナリスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、信頼性の高い分析とリアルタイムインサイトを実現するモデルを作成する。
- 十分な単体テストと統合テストで支えられた、保守性の高いPythonアプリケーションを開発する。
- アジャイルで協力的なチームの中で、機能の提供を最初から最後まで担う。
- データサイエンス、プロダクト、エンジニアリング、カスタマーサクセスの関係者と連携し、複雑なデータ分析と傾向分析を主導する。
- プロダクト運用の取り組みを評価し、スコアカードとレポートを作成・配布する。
- 顧客データとビジネスデータを活用して、新たな機会を見つけて推進する。
- プロダクト品質の問題に対応するポリシー、プロセス、ツールの策定を支援する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号。
- データエンジニアリングまたはバックエンドソフトウェア開発における実務経験2年以上。
- RDS、MySQL、PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースに関する深い知識。
- Apache KafkaまたはRabbitMQを使用して、非同期で疎結合なシステムを構築した経験。
- PythonとSQLに習熟し、Apache Airflow、Luigi、Prefectなどのデータパイプラインオーケストレーションツールを使用した経験。
- AWS Redshift、GCP BigQuery、Snowflake、Databricksなどのクラウドデータプラットフォームに関する豊富な経験。
- データモデリング、データウェアハウス、分散システムを十分に理解していること。
- CI/CD、Infrastructure as Code、DockerまたはKubernetesによるコンテナ化など、DevOpsの実践に関する実務知識。
- AI/MLを活用したソリューションに触れた経験、またはデータサイエンスチームとの協業に関心があること。
- GDPRやHIPAAなどのデータセキュリティおよびプライバシー要件に関する知識。
- プロンプトエンジニアリング、およびLLMベースのシステムがデータをどのように使用し、やり取りするかについての知識。
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