LogoFresh Jobs Ahead
Netomi
Netomi
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaMarketing
Netomi tworzy rozwiązania poprawiające doświadczenia klientów, oparte na sztucznej inteligencji, dla korporacyjnych zespołów obsługi klienta. Jej Agentic OS integruje się z istniejącymi systemami biznesowymi i wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję oraz duże modele językowe do automatyzacji rutynowych zapytań, wspierania pracowników oraz poprawy obsługi za pośrednictwem poczty elektronicznej, czatów, komunikatorów, SMS-ów, mediów społecznościowych, wyszukiwarek i kanałów głosowych. Firma koncentruje się na bezpiecznej, proaktywnej i predykcyjnej obsłudze klientów dla globalnych marek, a jej rozwiązania znajdują zastosowanie w konsultingu, logistyce i marketingu. Rozwijający się zespół Netomi pracuje nad korporacyjną sztuczną inteligencją, obsługą omnichannel i technologiami automatyzacji, tworząc możliwości dla osób zainteresowanych budowaniem praktycznych narzędzi dla nowoczesnej obsługi klienta.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier danych I — Netomi (praca zdalna w Indiach)

Dołącz do Netomi jako inżynier danych I i twórz skalowalne potoki danych oraz rozwiązania analityczne dla korporacyjnej platformy agentowej AI do obsługi doświadczeń klientów. Rola obejmuje wsparcie produktów danych, analiz w czasie rzeczywistym oraz inicjatyw na rzecz jakości produktu.

INIndieZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier danych
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryChmuraDockerETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMySQLPostgresPythonRabbitMQSparkSQLSystemy rozproszone

Opis

  • Projektowanie i dostarczanie bezpiecznych, niezawodnych oraz skalowalnych potoków danych z wykorzystaniem Spark, Databricks, Airflow i Snowflake.
  • Tworzenie procesów ETL i ELT pobierających dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikowania trendów, weryfikowania jakości danych oraz wspierania produktów danych i decyzji biznesowych.
  • Współpraca z analitykami danych, analitykami biznesowymi i inżynierami oprogramowania przy tworzeniu modeli zapewniających niezawodną analitykę i wgląd w czasie rzeczywistym.
  • Tworzenie łatwych w utrzymaniu aplikacji w Pythonie, wspieranych przez dokładne testy jednostkowe i integracyjne.
  • Przejmowanie odpowiedzialności za dostarczanie funkcji od początku do końca w elastycznym, współpracującym zespole.
  • Prowadzenie złożonych analiz danych i trendów we współpracy z zespołami data science, produktu, inżynierii i customer success.
  • Ocena inicjatyw związanych z operacjami produktu oraz tworzenie i dystrybucja kart wyników i raportów.
  • Wykorzystywanie danych klientów i danych biznesowych do odkrywania oraz rozwijania nowych możliwości.
  • Pomoc w opracowywaniu zasad, procesów i narzędzi służących rozwiązywaniu problemów z jakością produktu.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie.
  • Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych lub tworzeniu oprogramowania backendowego.
  • Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych, w tym RDS, MySQL i PostgreSQL.
  • Doświadczenie w korzystaniu z Apache Kafka lub RabbitMQ przy tworzeniu asynchronicznych, luźno powiązanych systemów.
  • Biegła znajomość Pythona i SQL oraz doświadczenie z narzędziem do orkiestracji potoków danych, takim jak Apache Airflow, Luigi lub Prefect.
  • Znaczne doświadczenie z chmurowymi platformami danych, takimi jak AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake lub Databricks.
  • Bardzo dobra znajomość modelowania danych, hurtowni danych i systemów rozproszonych.
  • Praktyczna znajomość praktyk DevOps, w tym CI/CD, infrastruktury jako kodu oraz konteneryzacji za pomocą Dockera lub Kubernetes.
  • Doświadczenie z rozwiązaniami wykorzystującymi AI/ML lub zainteresowanie współpracą z zespołami data science.
  • Znajomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa i prywatności danych, takich jak GDPR i HIPAA.
  • Znajomość inżynierii promptów oraz sposobu, w jaki systemy oparte na dużych modelach językowych wykorzystują dane i wchodzą z nimi w interakcje.

Powiązane oferty pracy

Blockdaemon

Inżynier niezawodności serwisów, infrastruktura wielochmurowa

Blockdaemon
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BFinanseKryptoWeb 3
USStany Zjednoczone
180 000 $ – 271 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier DevOps
AnsibleAWSAzureChmuraDNSGoGoogle Cloud PlatformGrafanaKafkaKubernetesPythonTerraformVault

Zabezpieczanie i utrzymywanie infrastruktury Blockdaemon w AWS, GCP i Azure oraz odpowiedzialność za Kubernetes, bezpieczeństwo sieci, infrastrukturę jako kod, obserwowalność i reagowanie na incydenty.

Otwórz
MTN Uganda

Menedżer ds. rezerw MSSF 9, rentowności i apetytu na ryzyko

MTN Uganda
1001 – 5000 Pracownicy
B2CFintechTelekomunikacja
ZARepublika Południowej AfrykiHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiPlanowanie i analiza finansowa
OraclePythonSQL

Kieruj tworzeniem rezerw na straty kredytowe zgodnie z MSSF 9, modelowaniem rentowności i analizą apetytu na ryzyko w MTN South Africa. Do zakresu tej roli należą także budżetowanie, audyty, projekty oraz zarządzanie zespołem analityki kredytowej.

Otwórz