Netomi korporativ mijozlarga xizmat ko‘rsatish jamoalari uchun sun’iy intellekt asosidagi mijoz tajribasi yechimlarini ishlab chiqadi. Kompaniyaning Agentic OS tizimi mavjud biznes tizimlariga ulanadi va generativ sun’iy intellekt hamda katta til modellaridan foydalanib, odatiy so‘rovlarni avtomatlashtiradi, xizmat ko‘rsatish xodimlarini qo‘llab-quvvatlaydi va elektron pochta, chat, xabar almashish, SMS, ijtimoiy tarmoqlar, qidiruv hamda ovozli aloqa kanallarida xizmat sifatini yaxshilaydi. Kompaniya global brendlar uchun xavfsiz, faol va bashoratli mijozlarga xizmat ko‘rsatishga e’tibor qaratadi; uning yechimlari konsalting, logistika va marketing sohalarini qamrab oladi. Netomining o‘sib borayotgan jamoasi korporativ sun’iy intellekt, ko‘p kanalli qo‘llab-quvvatlash va avtomatlashtirish texnologiyalari ustida ishlaydi hamda zamonaviy mijozlarga xizmat ko‘rsatish uchun amaliy vositalar yaratishga qiziqadigan insonlar uchun imkoniyatlar taqdim etadi.
Maʼlumotlar muhandisi I – Netomi (Hindistonda masofaviy)
Netomi kompaniyasida Maʼlumotlar muhandisi I sifatida korporativ agentik AI mijozlar tajribasi platformasi uchun kengaytiriladigan maʼlumotlar quvurlari va tahliliy yechimlar yarating. Bu lavozim maʼlumotlar mahsulotlari, real vaqt rejimidagi tahlillar va mahsulot sifati tashabbuslarini qoʻllab-quvvatlaydi.
Tavsif
- Spark, Databricks, Airflow va Snowflake kabi platformalar yordamida xavfsiz, ishonchli va kengaytiriladigan maʼlumotlar quvurlarini loyihalang hamda joriy eting.
- Tuzilgan va tuzilmagan maʼlumotlarni qabul qiladigan ETL va ELT ish jarayonlarini yarating.
- Tendensiyalarni aniqlash, maʼlumotlar sifatini tekshirish hamda maʼlumotlar mahsulotlari va biznes qarorlarini asoslash uchun tadqiqiy maʼlumotlar tahlilini oʻtkazing.
- Ishonchli tahliliy yechimlar va real vaqt rejimidagi tushunchalar uchun modellar yaratishda maʼlumotlar olimlari, tahlilchilar va dasturiy taʼminot muhandislari bilan hamkorlik qiling.
- Puxta birlik va integratsiya testlari bilan taʼminlangan, qoʻllab-quvvatlash oson boʻlgan Python ilovalarini ishlab chiqing.
- Chaqqon va hamkorlikka asoslangan jamoada funksiyalarni boshidan oxirigacha yetkazish masʼuliyatini oʻz zimmangizga oling.
- Maʼlumotlar fani, mahsulot, muhandislik va mijozlar muvaffaqiyati manfaatdor tomonlari bilan murakkab maʼlumotlar va tendensiyalar tahliliga rahbarlik qiling.
- Mahsulot operatsiyalari tashabbuslarini baholang, reyting jadvallari va hisobotlarni yarating hamda tarqating.
- Yangi imkoniyatlarni aniqlash va ulardan foydalanish uchun mijozlar hamda biznes maʼlumotlaridan foydalaning.
- Mahsulot sifati muammolarini hal qiladigan siyosatlar, jarayonlar va vositalarni ishlab chiqishga yordam bering.
Talablar
- Kompyuter fanlari, muhandislik yoki turdosh yoʻnalishda bakalavr yoki magistr darajasi.
- Maʼlumotlar muhandisligi yoki backend dasturiy taʼminotini ishlab chiqishda kamida ikki yillik amaliy tajriba.
- RDS, MySQL va PostgreSQL, jumladan relyatsion maʼlumotlar bazalarini yaxshi bilish.
- Asinxron va oʻzaro mustaqil tizimlarni yaratish uchun Apache Kafka yoki RabbitMQ dan foydalanish tajribasi.
- Python va SQL ni yaxshi bilish, shuningdek Apache Airflow, Luigi yoki Prefect kabi maʼlumotlar quvurini orkestratsiya qilish vositasi bilan ishlash tajribasi.
- AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake yoki Databricks kabi bulutli maʼlumotlar platformalarida katta tajriba.
- Maʼlumotlarni modellashtirish, maʼlumotlar ombori va taqsimlangan tizimlarni chuqur bilish.
- CI/CD, infratuzilmani kod sifatida boshqarish va Docker yoki Kubernetes konteynerizatsiyasini oʻz ichiga olgan DevOps amaliyotlari bilan tanishlik.
- AI/ML yordamidagi yechimlar bilan ishlash tajribasi yoki maʼlumotlar fani jamoalari bilan hamkorlik qilishga qiziqish.
- GDPR va HIPAA kabi maʼlumotlar xavfsizligi va maxfiyligi talablarini bilish.
- Prompt muhandisligi hamda LLM asosidagi tizimlarning maʼlumotlardan foydalanishi va ular bilan oʻzaro ishlash usulini tushunish.