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Netomi
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikMarketing
Netomi entwickelt KI-gestützte Lösungen für das Kundenerlebnis für Kundenservice-Teams in Unternehmen. Das Agentic OS des Unternehmens verbindet sich mit bestehenden Geschäftssystemen und nutzt generative KI sowie große Sprachmodelle, um routinemäßige Anfragen zu automatisieren, Support-Mitarbeitende zu unterstützen und den Service über E-Mail, Chat, Messaging, SMS, soziale Medien, Suchfunktionen und Sprachkanäle hinweg zu verbessern. Netomi konzentriert sich auf sicheren, proaktiven und vorausschauenden Kundenservice für globale Marken. Die Lösungen kommen unter anderem in den Bereichen Beratung, Logistik und Marketing zum Einsatz. Das wachsende Team arbeitet an Unternehmens-KI, Omnichannel-Support und Automatisierungstechnologien und schafft Möglichkeiten für Menschen, die praktische Werkzeuge für den modernen Kundenservice entwickeln möchten.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer I – Netomi (Remote in Indien)

Werde Data Engineer I bei Netomi und entwickle skalierbare Pipelines sowie Analysen für die agentische KI-Kundenerlebnisplattform des Unternehmens. Die Rolle unterstützt Datenprodukte, Echtzeiteinblicke und Initiativen zur Produktqualität.

INIndienRemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSBigQueryCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMySQLPostgresPythonRabbitMQSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle sichere, zuverlässige und skalierbare Datenpipelines mit Plattformen wie Spark, Databricks, Airflow und Snowflake.
  • Erstelle ETL- und ELT-Workflows zur Aufnahme strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Führe explorative Datenanalysen durch, um Trends zu erkennen, die Datenqualität zu überprüfen und Datenprodukte sowie Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Arbeite mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um Modelle für zuverlässige Analysen und Echtzeiteinblicke zu erstellen.
  • Entwickle wartbare Python-Anwendungen mit umfassenden Unit- und Integrationstests.
  • Übernimm die Verantwortung für die Umsetzung von Features von Anfang bis Ende in einem agilen, kooperativen Team.
  • Leite komplexe Daten- und Trendanalysen gemeinsam mit Stakeholdern aus den Bereichen Data Science, Produkt, Engineering und Customer Success.
  • Bewerte Initiativen im Produktbetrieb und erstelle sowie verbreite Scorecards und Berichte.
  • Nutze Kunden- und Geschäftsdaten, um neue Chancen zu erkennen und zu verfolgen.
  • Hilf bei der Entwicklung von Richtlinien, Prozessen und Tools zur Behebung von Problemen mit der Produktqualität.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering oder in der Backend-Softwareentwicklung.
  • Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken, einschließlich RDS, MySQL und PostgreSQL.
  • Erfahrung mit Apache Kafka oder RabbitMQ beim Aufbau asynchroner, entkoppelter Systeme.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit einem Tool zur Orchestrierung von Datenpipelines wie Apache Airflow, Luigi oder Prefect.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake oder Databricks.
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und verteilten Systemen.
  • Praktische Vertrautheit mit DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code sowie Containerisierung mit Docker oder Kubernetes.
  • Erfahrung mit KI-/ML-gestützten Lösungen oder Interesse an der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams.
  • Kenntnisse der Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz, etwa GDPR und HIPAA.
  • Vertrautheit mit Prompt Engineering und der Nutzung und Interaktion LLM-basierter Systeme mit Daten.

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