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BBVA ist eine weltweit tätige Bank- und Finanzdienstleistungsgruppe, die daran arbeitet, die Verwaltung von Geld für Privatpersonen und Unternehmen zu modernisieren. Die Aktivitäten der Gruppe umfassen das Firmenkunden- und Investmentbanking, Fintech sowie digitales Banking. Über technologiegestützte Finanzlösungen betreut BBVA 71,5 Millionen Kundinnen und Kunden. Mit mehr als 121.000 Mitarbeitenden vereint BBVA Fachwissen aus den Bereichen Banking, Beratung und Marketing in einem kollaborativen Umfeld, das auf Innovation, digitale Transformation und berufliche Exzellenz ausgerichtet ist.
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Stellen im Unternehmen

Spezialist:in für Advanced Analytics

Entwickle Advanced Analytics, Wirkungsmodelle und Pilotprogramme für die BBVA-Mikrofinanzstiftung. Verwandle Kundendaten in Lösungen, die Unternehmen und Resilienz lateinamerikanischer Unternehmer:innen stärken.

ESSpanienHybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: SpanischAllgemeinDatenspezialist
CloudMySQLOraclePythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle quantitative Studien, um die wirtschaftlichen, sozialen und geschäftlichen Bedingungen der von der Gruppe unterstützten Unternehmer:innen zu verstehen.
  • Verfolge Kundenergebnisse und erkenne Muster bei Wachstum, Resilienz, Anfälligkeit, Formalisierung, digitaler Nutzung und Wohlbefinden.
  • Analysiere Umfragen, Interviews, Verkaufsgespräche, digitale Kanäle und Transaktionsverhalten.
  • Formuliere Forschungsfragen und Hypothesen, die Geschäftsentscheidungen, Produkte, Dienstleistungen und Servicemodelle unterstützen.
  • Entwickle Zeitreihen-, Segmentierungs-, Schätz- und Empfehlungsmodelle, darunter Modelle für das jeweils passende nächste Produkt, den passenden Service, Inhalt oder Handlungsschritt.
  • Erstelle Kennzahlen, um den für Kund:innen und die Organisation geschaffenen Mehrwert zu verfolgen.
  • Wende Geomarketing- und räumliche Analysemethoden an.
  • Bewerte neue Datenquellen und stelle sicher, dass Modelle robust, nachvollziehbar und praktisch einsetzbar sind.
  • Arbeite mit den Daten- und Technologieteams zusammen, um Datenintegrität, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit sicherzustellen.
  • Erstelle und pflege analytische Datensätze und richte Qualitätskontrollen ein.
  • Dokumentiere Daten, Variablen, Methoden und Annahmen.
  • Erstelle Dashboards und Monitoring-Tools.
  • Erstelle Berichte und Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
  • Präsentiere Ergebnisse technischen Teams, Geschäftsbereichen und Führungsgremien.
  • Erläutere Auswirkungen, Grenzen und mögliche Anwendungen der Modelle verständlich.
  • Koordiniere Projekte mit Daten-, Vertriebs-, Technologie-, Finanz- und Risikoteams.

Anforderungen

  • Berechtigung, in Spanien zu arbeiten.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Kundenanalyse, Vertriebsanalyse, Ökonometrie oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung darin, Advanced-Analytics-Projekte von der Problemdefinition bis zur Umsetzung oder geschäftlichen Anwendung zu realisieren.
  • Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenbanken und großen Datenmengen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Modellen für Kund:innen, Produkte, Marketing, Vertriebsstrategie oder Wirkungsmessung.
  • Erfahrung in der Konzeption und Analyse von Pilotprojekten, Experimenten oder Anwendungsfällen.
  • Fähigkeit, Arbeitsbereiche zu leiten und Projekte team-, länder- und geschäftsbereichsübergreifend zu koordinieren.
  • Interesse an sozialer Wirkung und Engagement dafür.
  • Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Data Science, Physik oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL (oder einer vergleichbaren Sprache) sowie Erfahrung mit R.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Clustering-, Klassifikations-, Regressions-, Empfehlungs- und Zeitreihenmodellen.
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Verfahren und Modellvalidierung.
  • Erfahrung mit Feature Engineering, Datenaufbereitung und dem Aufbau analytischer Datensätze.
  • Kenntnisse in statistischer Inferenz, Ökonometrie und Hypothesentests.
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und unternehmensweiten Datenplattformen.
  • Kenntnisse in Oracle-, SQL-Server- oder MySQL-Datenbanken.
  • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und die Fähigkeit, Präsentationen für Führungskräfte zu erstellen.

Zusatzleistungen

  • In der Stellenanzeige werden keine Zusatzleistungen, Vergünstigungen oder zusätzliche Vergütung genannt.

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