資料專員,進階分析
為 BBVA 微型金融基金會開發進階分析、影響力模型與試點計畫。 將客戶資料轉化為解決方案,協助拉丁美洲創業者發展事業並提升韌性。
說明
- 設計量化研究,了解集團服務的創業者所處的經濟、社會與商業環境。
- 追蹤客戶成果,找出業務成長、韌性、脆弱性、正規化、數位採用與福祉方面的模式。
- 分析問卷、訪談、銷售互動、數位管道及交易行為。
- 擬定研究問題與假設,為業務決策、產品、服務及服務模式提供依據。
- 建立時間序列、分群、估算與推薦模型,包括下一最佳產品、服務、內容或行動模型。
- 建立指標,追蹤為客戶和組織創造的價值。
- 運用地理行銷與空間分析技術。
- 評估新的資料來源,確保模型穩健、易於解讀且實用。
- 與資料及技術團隊合作,維護資料完整性、一致性與可追溯性。
- 建立並維護分析資料集,制定品質控管措施。
- 記錄資料、變數、方法與假設。
- 建立儀表板與監控工具。
- 撰寫報告並執行臨時分析,支援策略決策。
- 向技術團隊、業務部門及領導階層呈報研究結果。
- 清楚說明模型的影響、限制與潛在用途。
- 與資料、商務、技術、財務及風險團隊協調專案。
職位要求
- 具備在西班牙工作的資格。
- 具備兩年資料科學、進階分析、客戶分析、商業情報、計量經濟學或相關領域的經驗。
- 具備從問題定義到導入或業務應用,交付進階分析專案的經驗。
- 具備處理複雜資料庫及大量資料的經驗。
- 具備為客戶、產品、行銷、商業策略或影響力評估建立模型的經驗。
- 具備設計和分析試點、實驗或應用案例的經驗。
- 能主導工作項目,並協調不同團隊、國家及業務單位間的專案。
- 對社會影響有興趣並願意投入。
- 具備經濟、數學、統計、工程、資料科學、物理或相關領域的大學學位。
- 精通 Python 和 SQL(或類似語言),並具備 R 的使用經驗。
- 具備開發分群、分類、迴歸、推薦及時間序列模型的經驗。
- 了解機器學習技術及模型驗證。
- 具備特徵工程、資料準備及分析資料集建置經驗。
- 了解統計推論、計量經濟學及假設檢定。
- 具備雲端環境及企業資料平台的工作經驗。
- 了解 Oracle、SQL Server 或 MySQL 資料庫。
- 精通 Excel,並能製作高階主管簡報。
福利待遇
- 徵才資訊未說明福利、津貼或額外薪酬。
