BBVA是一家全球性的银行与金融服务集团，致力于推动人们和企业管理资金方式的现代化。其业务涵盖公司与投资银行、金融科技和数字银行，通过技术驱动的金融解决方案为7150万客户提供服务。BBVA拥有超过12.1万名员工，汇聚银行、咨询和营销领域的专业能力，营造以创新、数字化转型和职业卓越为核心的协作环境。
数据专家，高级分析
为 BBVA 微型金融基金会开发高级分析、影响力模型和试点项目。 将客户数据转化为解决方案，助力拉美创业者发展业务并增强韧性。
描述
- 设计定量研究，了解集团服务的创业者所处的经济、社会和商业环境。
- 跟踪客户成果，识别业务增长、韧性、脆弱性、正规化、数字化应用和福祉方面的规律。
- 分析调查、访谈、销售互动、数字渠道和交易行为数据。
- 提出研究问题和假设，为业务决策、产品、服务及服务模式提供依据。
- 构建时间序列、细分、估算和推荐模型，包括下一最佳产品、服务、内容或行动模型。
- 创建指标，跟踪为客户和组织创造的价值。
- 运用地理营销和空间分析技术。
- 评估新的数据源，确保模型稳健、易于解释且便于实际应用。
- 与数据和技术团队合作，维护数据的完整性、一致性和可追溯性。
- 构建并维护分析数据集，建立质量控制机制。
- 记录数据、变量、方法和假设。
- 创建仪表板和监控工具。
- 编写报告并开展临时分析，为战略决策提供支持。
- 向技术团队、业务部门和领导层汇报研究结果。
- 清晰说明模型的影响、局限性和潜在用途。
- 与数据、商务、技术、财务和风险团队协调项目。
任职要求
- 获准在西班牙工作。
- 拥有两年数据科学、高级分析、客户分析、商业情报、计量经济学或相关领域工作经验。
- 有从问题定义到实施或业务应用全流程交付高级分析项目的经验。
- 有处理复杂数据库和海量数据的经验。
- 有构建客户、产品、营销、商业战略或影响评估相关模型的经验。
- 有设计和分析试点、实验或应用案例的经验。
- 能够牵头工作流，并协调不同团队、国家和业务部门之间的项目。
- 对社会影响领域有兴趣并愿意为之投入。
- 拥有经济学、数学、统计学、工程学、数据科学、物理学或相关专业的大学学位。
- 精通 Python 和 SQL（或类似语言），并具备 R 语言使用经验。
- 有开发聚类、分类、回归、推荐和时间序列模型的经验。
- 了解机器学习技术和模型验证。
- 有特征工程、数据准备和分析数据集构建经验。
- 了解统计推断、计量经济学和假设检验。
- 有云环境和企业数据平台的工作经验。
- 了解 Oracle、SQL Server 或 MySQL 数据库。
- 精通 Excel，并能制作管理层演示材料。
福利待遇
- 招聘信息未说明福利、津贴或额外薪酬。