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Sponsor per visto H1BConsulenzaMarketingServizi bancari
BBVA è un gruppo globale di servizi bancari e finanziari impegnato a modernizzare il modo in cui persone e aziende gestiscono il denaro. Le sue attività comprendono il corporate e investment banking, il fintech e il digital banking, e servono 71,5 milioni di clienti attraverso soluzioni finanziarie abilitate dalla tecnologia. Con oltre 121.000 dipendenti, BBVA riunisce competenze nei settori bancario, della consulenza e del marketing in un ambiente collaborativo orientato all’innovazione, alla trasformazione digitale e all’eccellenza professionale.
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Offerte dell’azienda

Specialista dati, analisi avanzata

Sviluppa analisi avanzate, modelli di impatto e programmi pilota per la fondazione di microfinanza di BBVA. Trasforma i dati dei clienti in soluzioni a sostegno delle attività e della resilienza degli imprenditori latinoamericani.

ESSpagnaIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: spagnoloGeneraleSpecialista dei dati
CloudMySQLOraclePythonSQL

Descrizione

  • Progettare studi quantitativi per comprendere le condizioni economiche, sociali e imprenditoriali degli imprenditori assistiti dal Gruppo.
  • Monitorare i risultati dei clienti e individuare tendenze in crescita, resilienza, vulnerabilità, formalizzazione, adozione digitale e benessere.
  • Analizzare sondaggi, interviste, interazioni di vendita, canali digitali e comportamento transazionale.
  • Definire domande di ricerca e ipotesi che orientino le decisioni aziendali, i prodotti, i servizi e i modelli di servizio.
  • Sviluppare modelli di serie temporali, segmentazione, stima e raccomandazione, inclusi modelli per individuare il prodotto, servizio, contenuto o azione successivi più adatti.
  • Creare indicatori per monitorare il valore generato per i clienti e l’organizzazione.
  • Utilizzare tecniche di geomarketing e analisi spaziale.
  • Valutare nuove fonti di dati e assicurare che i modelli siano solidi, interpretabili e pratici da usare.
  • Collaborare con i team Dati e Tecnologia per mantenere l’integrità, la coerenza e la tracciabilità dei dati.
  • Creare e mantenere dataset analitici e definire controlli di qualità.
  • Documentare dati, variabili, metodi e ipotesi.
  • Creare dashboard e strumenti di monitoraggio.
  • Preparare report e analisi ad hoc a supporto delle decisioni strategiche.
  • Presentare i risultati ai team tecnici, alle aree aziendali e agli organi direttivi.
  • Spiegare con chiarezza implicazioni, limiti e possibili utilizzi dei modelli.
  • Coordinare progetti con i team dati, commerciale, tecnologia, finanza e rischio.

Requisiti

  • Autorizzazione a lavorare in Spagna.
  • Due anni di esperienza in data science, analisi avanzata, analisi dei clienti, intelligence commerciale, econometria o ambito correlato.
  • Esperienza nella realizzazione di progetti di analisi avanzata, dalla definizione del problema all’implementazione o all’utilizzo aziendale.
  • Esperienza con database complessi e grandi volumi di dati.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli per clienti, prodotti, marketing, strategia commerciale o valutazione dell’impatto.
  • Esperienza nella progettazione e nell’analisi di progetti pilota, esperimenti o casi d’uso.
  • Capacità di guidare linee di lavoro e coordinare progetti tra team, paesi e unità aziendali diversi.
  • Interesse e impegno per l’impatto sociale.
  • Laurea in economia, matematica, statistica, ingegneria, data science, fisica o disciplina correlata.
  • Conoscenza avanzata di Python e SQL (o linguaggio simile), con esperienza in R.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli di clustering, classificazione, regressione, raccomandazione e serie temporali.
  • Conoscenza delle tecniche di machine learning e della convalida dei modelli.
  • Esperienza nell’ingegneria delle variabili, nella preparazione dei dati e nella creazione di dataset analitici.
  • Conoscenza dell’inferenza statistica, dell’econometria e della verifica di ipotesi.
  • Esperienza con ambienti cloud e piattaforme dati aziendali.
  • Conoscenza dei database Oracle, SQL Server o MySQL.
  • Conoscenza avanzata di Excel e capacità di preparare presentazioni per i dirigenti.

Benefit

  • L’annuncio non specifica benefit, vantaggi o compensi aggiuntivi.

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