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O BBVA é um grupo global de serviços bancários e financeiros que trabalha para modernizar a forma como pessoas e empresas administram seu dinheiro. Suas atividades abrangem banco corporativo e de investimento, fintech e banco digital, atendendo 71,5 milhões de clientes por meio de soluções financeiras baseadas em tecnologia. Com mais de 121 mil funcionários, o BBVA reúne conhecimentos em serviços bancários, consultoria e marketing em um ambiente colaborativo voltado para inovação, transformação digital e excelência profissional.
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Vagas da empresa

Especialista em dados, analytics avançado

Desenvolva analytics avançado, modelos de impacto e programas-piloto para a fundação de microfinanças do BBVA. Transforme dados de clientes em soluções que apoiem os negócios e a resiliência de empreendedores latino-americanos.

ESEspanhaHíbridoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: espanholEspecialista em dadosGeral
MySQLNuvemOraclePythonSQL

Descrição

  • Desenvolva estudos quantitativos para compreender as condições econômicas, sociais e empresariais dos empreendedores atendidos pelo Grupo.
  • Acompanhe os resultados dos clientes e identifique padrões de crescimento, resiliência, vulnerabilidade, formalização, adoção digital e bem-estar.
  • Analise pesquisas, entrevistas, interações de vendas, canais digitais e comportamento transacional.
  • Formule questões de pesquisa e hipóteses que orientem decisões de negócio, produtos, serviços e modelos de atendimento.
  • Desenvolva modelos de séries temporais, segmentação, estimativa e recomendação, incluindo modelos para recomendar o próximo melhor produto, serviço, conteúdo ou ação.
  • Crie indicadores para acompanhar o valor gerado para os clientes e para a organização.
  • Utilize técnicas de geomarketing e análise espacial.
  • Avalie novas fontes de dados e garanta que os modelos sejam robustos, interpretáveis e práticos.
  • Trabalhe em parceria com as equipes de Dados e Tecnologia para manter a integridade, a consistência e a rastreabilidade dos dados.
  • Crie e mantenha conjuntos de dados analíticos e estabeleça controles de qualidade.
  • Documente dados, variáveis, métodos e premissas.
  • Crie painéis e ferramentas de monitoramento.
  • Prepare relatórios e análises ad hoc para apoiar decisões estratégicas.
  • Apresente resultados às equipes técnicas, áreas de negócio e instâncias de liderança.
  • Explique com clareza as implicações, limitações e possíveis usos dos modelos.
  • Coordene projetos com as equipes de dados, comercial, tecnologia, finanças e riscos.

Requisitos

  • Autorização para trabalhar na Espanha.
  • Dois anos de experiência em ciência de dados, analytics avançado, analytics de clientes, inteligência comercial, econometria ou área relacionada.
  • Experiência na entrega de projetos de analytics avançado, da definição do problema à implementação ou aplicação no negócio.
  • Experiência com bancos de dados complexos e grandes volumes de dados.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos para clientes, produtos, marketing, estratégia comercial ou avaliação de impacto.
  • Experiência em concepção e análise de programas-piloto, experimentos ou casos de uso.
  • Capacidade de liderar frentes de trabalho e coordenar projetos entre diferentes equipes, países e unidades de negócio.
  • Interesse e compromisso com o impacto social.
  • Graduação em Economia, Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Física ou disciplina relacionada.
  • Conhecimento avançado de Python e SQL (ou linguagem semelhante), com experiência em R.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de agrupamento, classificação, regressão, recomendação e séries temporais.
  • Conhecimento de técnicas de machine learning e validação de modelos.
  • Experiência com engenharia de atributos, preparação de dados e construção de conjuntos de dados analíticos.
  • Conhecimento de inferência estatística, econometria e teste de hipóteses.
  • Experiência em ambientes de nuvem e com plataformas corporativas de dados.
  • Conhecimento de bancos de dados Oracle, SQL Server ou MySQL.
  • Conhecimento avançado de Excel e capacidade de preparar apresentações executivas.

Benefícios

  • A vaga não especifica benefícios, vantagens ou remuneração adicional.

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