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Sponsor de visa H1BConseilMarketingServices bancaires
BBVA est un groupe mondial de services bancaires et financiers qui œuvre pour moderniser la manière dont les particuliers et les entreprises gèrent leur argent. Ses activités couvrent la banque d’entreprise et d’investissement, les technologies financières et la banque numérique, au service de 71,5 millions de clients grâce à des solutions financières fondées sur la technologie. Avec plus de 121 000 employés, BBVA réunit des expertises dans les domaines bancaire, du conseil et du marketing au sein d’un environnement collaboratif axé sur l’innovation, la transformation numérique et l’excellence professionnelle.
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Offres de l’entreprise

Spécialiste des données, analytique avancée

Développez l’analytique avancée, des modèles d’impact et des programmes pilotes pour la fondation de microfinance de BBVA. Transformez les données clients en solutions qui soutiennent les activités et la résilience des entrepreneurs latino-américains.

ESEspagneHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : espagnolGénéralSpécialiste des données
CloudMySQLOraclePythonSQL

Description

  • Concevoir des études quantitatives pour comprendre les conditions économiques, sociales et commerciales des entrepreneurs accompagnés par le Groupe.
  • Suivre les résultats des clients et repérer les tendances en matière de croissance, de résilience, de vulnérabilité, de formalisation, d’adoption du numérique et de bien-être.
  • Analyser des enquêtes, des entretiens, des interactions commerciales, des canaux numériques et des comportements transactionnels.
  • Formuler des questions de recherche et des hypothèses qui orientent les décisions commerciales, les produits, les services et les modèles de service.
  • Élaborer des modèles de séries temporelles, de segmentation, d’estimation et de recommandation, notamment pour recommander le meilleur produit, service, contenu ou action à proposer ensuite.
  • Créer des indicateurs pour suivre la valeur générée pour les clients et l’organisation.
  • Utiliser des techniques de géomarketing et d’analyse spatiale.
  • Évaluer de nouvelles sources de données et veiller à ce que les modèles soient robustes, interprétables et pratiques.
  • Collaborer avec les équipes Données et Technologie pour préserver l’intégrité, la cohérence et la traçabilité des données.
  • Créer et maintenir des jeux de données analytiques, et mettre en place des contrôles qualité.
  • Documenter les données, les variables, les méthodes et les hypothèses.
  • Créer des tableaux de bord et des outils de suivi.
  • Préparer des rapports et des analyses ad hoc pour appuyer les décisions stratégiques.
  • Présenter les résultats aux équipes techniques, aux métiers et aux instances dirigeantes.
  • Expliquer clairement les implications, les limites et les utilisations possibles des modèles.
  • Coordonner des projets avec les équipes données, commerciales, technologie, finance et risques.

Exigences

  • Autorisation de travailler en Espagne.
  • Deux ans d’expérience en science des données, analytique avancée, analytique client, intelligence commerciale, économétrie ou dans un domaine connexe.
  • Expérience dans la réalisation de projets d’analytique avancée, de la définition du problème à la mise en œuvre ou à l’utilisation métier.
  • Expérience des bases de données complexes et de grands volumes de données.
  • Expérience dans la création de modèles pour les clients, les produits, le marketing, la stratégie commerciale ou l’évaluation d’impact.
  • Expérience dans la conception et l’analyse de projets pilotes, d’expériences ou de cas d’usage.
  • Capacité à piloter des axes de travail et à coordonner des projets entre différentes équipes, différents pays et unités opérationnelles.
  • Intérêt pour l’impact social et engagement en sa faveur.
  • Diplôme universitaire en économie, mathématiques, statistiques, ingénierie, science des données, physique ou discipline connexe.
  • Maîtrise avancée de Python et SQL (ou d’un langage similaire), avec une expérience de R.
  • Expérience dans le développement de modèles de regroupement, de classification, de régression, de recommandation et de séries temporelles.
  • Connaissance des techniques d’apprentissage automatique et de la validation des modèles.
  • Expérience en ingénierie des variables, préparation des données et création de jeux de données analytiques.
  • Connaissance de l’inférence statistique, de l’économétrie et des tests d’hypothèses.
  • Expérience des environnements cloud et des plateformes de données d’entreprise.
  • Connaissance des bases de données Oracle, SQL Server ou MySQL.
  • Maîtrise avancée d’Excel et capacité à préparer des présentations destinées aux dirigeants.

Avantages

  • L’offre ne précise aucun avantage, aucun autre avantage en nature ni rémunération complémentaire.

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