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BBVA es un grupo global de banca y servicios financieros que trabaja para modernizar la forma en que las personas y las empresas gestionan su dinero. Sus actividades abarcan la banca corporativa y de inversión, la tecnología financiera y la banca digital, y presta servicio a 71,5 millones de clientes mediante soluciones financieras basadas en la tecnología. Con más de 121.000 empleados, BBVA reúne experiencia en banca, consultoría y marketing en un entorno colaborativo centrado en la innovación, la transformación digital y la excelencia profesional.
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Empleos de la empresa

Especialista en datos, analítica avanzada

Desarrolla analítica avanzada, modelos de impacto y programas piloto para la fundación de microfinanzas de BBVA. Transforma los datos de clientes en soluciones que apoyan los negocios y la resiliencia de emprendedores latinoamericanos.

ESEspañaHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: españolEspecialista en datosGeneral
MySQLNubeOraclePythonSQL

Descripción

  • Diseña estudios cuantitativos para comprender las condiciones económicas, sociales y empresariales de los emprendedores atendidos por el Grupo.
  • Realiza un seguimiento de los resultados de los clientes e identifica patrones de crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, adopción digital y bienestar.
  • Analiza encuestas, entrevistas, interacciones de venta, canales digitales y comportamiento transaccional.
  • Formula preguntas de investigación e hipótesis que orienten las decisiones de negocio, los productos, los servicios y los modelos de atención.
  • Desarrolla modelos de series temporales, segmentación, estimación y recomendación, incluidos modelos para recomendar el siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción.
  • Crea indicadores para medir el valor generado para los clientes y la organización.
  • Aplica técnicas de geomarketing y análisis espacial.
  • Evalúa nuevas fuentes de datos y garantiza que los modelos sean sólidos, interpretables y prácticos.
  • Colabora con los equipos de Datos y Tecnología para mantener la integridad, coherencia y trazabilidad de los datos.
  • Crea y mantiene conjuntos de datos analíticos, y establece controles de calidad.
  • Documenta los datos, las variables, los métodos y los supuestos.
  • Crea paneles y herramientas de seguimiento.
  • Prepara informes y análisis ad hoc para respaldar decisiones estratégicas.
  • Presenta resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos directivos.
  • Explica con claridad las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos.
  • Coordina proyectos con los equipos de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos.

Requisitos

  • Autorización para trabajar en España.
  • Dos años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, analítica de clientes, inteligencia comercial, econometría o un campo relacionado.
  • Experiencia en la ejecución de proyectos de analítica avanzada, desde la definición del problema hasta su implementación o uso empresarial.
  • Experiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia desarrollando modelos para clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluación de impacto.
  • Experiencia en el diseño y análisis de programas piloto, experimentos o casos de uso.
  • Capacidad para liderar líneas de trabajo y coordinar proyectos entre distintos equipos, países y unidades de negocio.
  • Interés y compromiso con el impacto social.
  • Título universitario en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos, Física o una disciplina relacionada.
  • Dominio avanzado de Python y SQL (o un lenguaje similar), y experiencia con R.
  • Experiencia desarrollando modelos de agrupamiento, clasificación, regresión, recomendación y series temporales.
  • Conocimientos de técnicas de aprendizaje automático y validación de modelos.
  • Experiencia en ingeniería de características, preparación de datos y creación de conjuntos de datos analíticos.
  • Conocimientos de inferencia estadística, econometría y contraste de hipótesis.
  • Experiencia trabajando en entornos de nube y con plataformas de datos corporativas.
  • Conocimientos de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.
  • Dominio avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas.

Beneficios

  • La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional.

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