BBVA — это глобальная банковская и финансовая группа, которая помогает модернизировать способы управления деньгами для частных лиц и компаний. Ее деятельность охватывает корпоративно-инвестиционный банкинг, финтех и цифровой банкинг; благодаря финансовым решениям на основе технологий группа обслуживает 71,5 миллиона клиентов. В BBVA работает более 121 000 сотрудников, объединяющих опыт в банковской сфере, консалтинге и маркетинге в атмосфере сотрудничества, ориентированной на инновации, цифровую трансформацию и профессиональное совершенство.
Специалист по данным в области продвинутой аналитики
Разрабатывайте передовую аналитику, модели оценки воздействия и пилотные программы для фонда микрофинансирования BBVA. Превращайте данные о клиентах в решения, которые помогают предпринимателям Латинской Америки развивать бизнес и укреплять устойчивость.
Описание
- Разрабатывайте количественные исследования, чтобы понимать экономические, социальные и деловые условия предпринимателей, которым помогает Группа.
- Отслеживайте результаты для клиентов и выявляйте закономерности в росте, устойчивости, уязвимости, формализации деятельности, освоении цифровых технологий и благополучии.
- Анализируйте опросы, интервью, взаимодействия в процессе продаж, цифровые каналы и транзакционное поведение.
- Формулируйте исследовательские вопросы и гипотезы, которые помогают принимать решения о бизнесе, продуктах, услугах и моделях обслуживания.
- Создавайте модели временных рядов, сегментации, оценки и рекомендаций, в том числе модели выбора наиболее подходящего следующего продукта, услуги, контента или действия.
- Разрабатывайте показатели для отслеживания ценности, создаваемой для клиентов и организации.
- Применяйте методы геомаркетинга и пространственного анализа.
- Оценивайте новые источники данных и обеспечивайте надежность, интерпретируемость и практическую применимость моделей.
- Сотрудничайте с командами по работе с данными и технологиями, чтобы поддерживать целостность, согласованность и прослеживаемость данных.
- Создавайте и поддерживайте аналитические наборы данных, внедряйте контроль качества.
- Документируйте данные, переменные, методы и допущения.
- Создавайте панели мониторинга и инструменты отслеживания.
- Готовьте отчеты и аналитические материалы по запросу для поддержки стратегических решений.
- Представляйте результаты техническим командам, бизнес-подразделениям и руководству.
- Понятно объясняйте последствия применения моделей, их ограничения и возможные варианты использования.
- Координируйте проекты с командами по работе с данными, коммерческими, технологическими, финансовыми командами и командами по управлению рисками.
Требования
- Разрешение на работу в Испании.
- Два года опыта в области науки о данных, продвинутой аналитики, клиентской аналитики, коммерческой разведки, эконометрики или смежной сфере.
- Опыт реализации проектов продвинутой аналитики: от постановки задачи до внедрения или применения в бизнесе.
- Опыт работы со сложными базами данных и большими объемами данных.
- Опыт создания моделей для клиентов, продуктов, маркетинга, коммерческой стратегии или оценки воздействия.
- Опыт проектирования и анализа пилотных проектов, экспериментов или сценариев использования.
- Умение руководить направлениями работы и координировать проекты между командами, странами и бизнес-подразделениями.
- Интерес к социальному воздействию и готовность содействовать ему.
- Высшее образование в области экономики, математики, статистики, инженерного дела, науки о данных, физики или смежной дисциплине.
- Продвинутые навыки работы с Python и SQL (или аналогичным языком), опыт работы с R.
- Опыт разработки моделей кластеризации, классификации, регрессии, рекомендаций и временных рядов.
- Знание методов машинного обучения и валидации моделей.
- Опыт работы с созданием признаков, подготовкой данных и формированием аналитических наборов данных.
- Знание статистического вывода, эконометрики и проверки гипотез.
- Опыт работы в облачных средах и с корпоративными платформами данных.
- Знание баз данных Oracle, SQL Server или MySQL.
- Продвинутые навыки работы в Excel и умение готовить презентации для руководства.
Преимущества
- В объявлении не указаны льготы, бонусы или дополнительная компенсация.