BBVA
BBVA
Ang BBVA ay isang pandaigdigang grupo ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na nagsisikap gawing mas makabago ang paraan ng pamamahala ng pera ng mga tao at negosyo. Saklaw ng mga aktibidad nito ang corporate at investment banking, fintech, at digital banking, at nagbibigay ito ng mga solusyong pinansyal na pinapagana ng teknolohiya sa 71.5 milyong customer. Sa mahigit 121,000 empleyado, pinagsasama ng BBVA ang kadalubhasaan sa pagbabangko, pagkonsulta, at marketing sa isang kolaboratibong kapaligirang nakatuon sa inobasyon, digital transformation, at kahusayan sa propesyon.

Espesyalista sa Datos, Advanced Analytics

Bumuo ng advanced analytics, mga modelo ng epekto, at mga pilot program para sa pundasyon ng BBVA para sa microfinance. Gawing mga solusyon ang datos ng mga kliyente upang masuportahan ang mga negosyo at katatagan ng mga negosyante sa Latin America.

Paglalarawan

  • Magdisenyo ng mga kwantitatibong pag-aaral upang maunawaan ang kalagayang pang-ekonomiya, panlipunan, at pangnegosyo ng mga negosyanteng pinaglilingkuran ng Grupo.
  • Subaybayan ang mga resulta para sa mga kliyente at tukuyin ang mga padron sa paglago, katatagan, kahinaan, pormalisasyon, paggamit ng digital na teknolohiya, at kagalingan.
  • Suriin ang mga survey, panayam, interaksiyon sa pagbebenta, digital na channel, at gawi sa transaksiyon.
  • Bumuo ng mga tanong sa pananaliksik at haypotesis na gagabay sa mga desisyon, produkto, serbisyo, at modelo ng serbisyo ng negosyo.
  • Bumuo ng mga modelo ng serye ng panahon, segmentasyon, pagtatantiya, at rekomendasyon, kabilang ang mga modelong pumipili ng susunod na pinakamainam na produkto, serbisyo, nilalaman, o hakbang.
  • Lumikha ng mga panukat upang masubaybayan ang halagang nalilikha para sa mga kliyente at sa organisasyon.
  • Gumamit ng mga teknik sa geomarketing at pagsusuring pang-espasyo.
  • Suriin ang mga bagong pinagmumulan ng datos at tiyaking maaasahan, madaling maipaliwanag, at praktikal gamitin ang mga modelo.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng Data at Teknolohiya upang mapanatili ang integridad, pagkakapare-pareho, at masusubaybayang pinagmulan ng datos.
  • Bumuo at magpanatili ng mga analitikal na dataset at magtakda ng mga kontrol sa kalidad.
  • Idokumento ang datos, mga baryabol, pamamaraan, at palagay.
  • Gumawa ng mga dashboard at kagamitan sa pagsubaybay.
  • Maghanda ng mga ulat at ad hoc na pagsusuri upang suportahan ang mga estratehikong desisyon.
  • Iharap ang mga natuklasan sa mga teknikal na pangkat, yunit ng negosyo, at pamunuan.
  • Ipaliwanag nang malinaw ang mga implikasyon, limitasyon, at posibleng gamit ng mga modelo.
  • Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng datos, komersiyo, teknolohiya, pananalapi, at panganib upang isaayos ang mga proyekto.

Mga Kinakailangan

  • May pahintulot na magtrabaho sa Spain.
  • Dalawang taong karanasan sa data science, advanced analytics, customer analytics, commercial intelligence, econometrics, o kaugnay na larangan.
  • Karanasan sa paghahatid ng mga proyektong advanced analytics mula sa pagtukoy sa problema hanggang sa pagpapatupad o paggamit sa negosyo.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga komplikadong database at malalaking volume ng datos.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga modelo para sa mga kliyente, produkto, marketing, estratehiyang komersiyal, o pagsusuri ng epekto.
  • Karanasan sa pagdidisenyo at pagsusuri ng mga pilot, eksperimento, o use case.
  • Kakayahang manguna sa mga workstream at mag-ugnay ng mga proyekto sa iba't ibang pangkat, bansa, at yunit ng negosyo.
  • Interes at dedikasyon sa panlipunang epekto.
  • Degree sa unibersidad sa ekonomiya, matematika, estadistika, inhinyeriya, data science, pisika, o kaugnay na disiplina.
  • Advanced na kasanayan sa Python at SQL (o katulad na wika), at karanasan sa R.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga modelo para sa clustering, classification, regression, recommendation, at time series.
  • Kaalaman sa mga teknik ng machine learning at pagpapatunay ng modelo.
  • Karanasan sa feature engineering, paghahanda ng datos, at pagbuo ng mga analitikal na dataset.
  • Kaalaman sa statistical inference, econometrics, at hypothesis testing.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga cloud environment at corporate data platform.
  • Kaalaman sa mga database ng Oracle, SQL Server, o MySQL.
  • Advanced na kasanayan sa Excel at kakayahang maghanda ng mga presentasyon para sa mga ehekutibo.

Mga Benepisyo

  • Walang tinutukoy na benepisyo, dagdag na pribilehiyo, o karagdagang kompensasyon sa anunsiyo ng trabaho.

Mga Kaugnay na Trabaho

4M Analytics

Senior na Inhinyero ng mga Algorithm sa Computer Vision

4M Analytics

Bumuo ng mga sistema ng computer vision at machine learning para sa platform ng 4M Analytics sa pagmamapa ng mga utility sa ilalim ng lupa. Pangasiwaan ang mga algorithm mula pananaliksik hanggang produksyon kasama ang mga pangkat sa data engineering at produkto.

Buksan
Joom

Tagapamahala ng Tagumpay ng Kliyenteng Enterprise, Brazil (Remote)

Joom
201 – 500 Mga Empleyado
B2BE-commercePamilihan

Pangasiwaan ang mga renewal, pagpapanatili ng kliyente, at paglago ng account para sa mga enterprise na kliyente ng JoomPulse. Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga nagtitinda sa marketplace ang analytics ng Mercado Livre at Shopee.

Buksan
Terumo Medical Corporation

Tagapamahala ng Rehiyon, Benta ng Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Pangungunahan ang pagbebenta ng mga medikal na kagamitan sa North Central New Jersey at pamamahalaan ang mga field team at ugnayan sa mga ospital. Palalaguin ang kita at performance ng benta sa rehiyon at titiyakin ang sumusunod-sa-patakaran na pagpo-promote ng mga produkto ng Terumo Interventional Systems.

Buksan
The Clorox Company

Tagapamahala ng Pananalapi, Pananalapi sa Pagmamanupaktura

The Clorox Company

Pamahalaan ang mga gawain sa pananalapi ng pagmamanupaktura ng Clorox, kabilang ang pagsasama-sama ng gastos, pagtataya, at buwanang pagsasara ng accounting. Makipagtulungan sa mga planta, Procurement, at Supply Planning sa Mexico.

Buksan