Netomi phát triển các giải pháp trải nghiệm khách hàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho các đội ngũ dịch vụ khách hàng của doanh nghiệp. Hệ điều hành tác nhân Agentic OS của công ty kết nối với các hệ thống kinh doanh hiện có và sử dụng AI tạo sinh cùng các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa những yêu cầu thường gặp, hỗ trợ nhân viên và nâng cao chất lượng dịch vụ trên email, trò chuyện, ứng dụng nhắn tin, SMS, mạng xã hội, công cụ tìm kiếm và thoại. Công ty tập trung vào dịch vụ chăm sóc khách hàng an toàn, chủ động và có khả năng dự đoán dành cho các thương hiệu toàn cầu, với các ứng dụng trong lĩnh vực tư vấn, logistics và tiếp thị. Đội ngũ Netomi đang phát triển tập trung vào AI doanh nghiệp, hỗ trợ đa kênh và công nghệ tự động hóa, tạo cơ hội cho những người quan tâm đến việc xây dựng các công cụ thiết thực cho dịch vụ khách hàng hiện đại.
Kỹ sư dữ liệu I – Netomi (Làm việc từ xa tại Ấn Độ)
Gia nhập Netomi với vai trò Kỹ sư dữ liệu I, xây dựng các quy trình dữ liệu và hệ thống phân tích có khả năng mở rộng cho nền tảng trải nghiệm khách hàng sử dụng AI tác tử dành cho doanh nghiệp. Vai trò này hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu, thông tin chuyên sâu theo thời gian thực và các sáng kiến nâng cao chất lượng sản phẩm.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các quy trình dữ liệu an toàn, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng bằng những nền tảng như Spark, Databricks, Airflow và Snowflake.
- Xây dựng các quy trình ETL và ELT để thu thập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá để xác định xu hướng, kiểm tra chất lượng dữ liệu và hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu cũng như quyết định kinh doanh.
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích và kỹ sư phần mềm để tạo ra các mô hình phục vụ phân tích đáng tin cậy và thông tin chuyên sâu theo thời gian thực.
- Phát triển các ứng dụng Python dễ bảo trì, được hỗ trợ bằng hoạt động kiểm thử đơn vị và kiểm thử tích hợp toàn diện.
- Chịu trách nhiệm triển khai tính năng từ đầu đến cuối trong một nhóm linh hoạt và hợp tác.
- Dẫn dắt các phân tích phức tạp về dữ liệu và xu hướng cùng các bên liên quan thuộc bộ phận khoa học dữ liệu, sản phẩm, kỹ thuật và thành công khách hàng.
- Đánh giá các sáng kiến vận hành sản phẩm, đồng thời tạo và phân phối bảng điểm cũng như báo cáo.
- Sử dụng dữ liệu khách hàng và dữ liệu kinh doanh để phát hiện và theo đuổi các cơ hội mới.
- Hỗ trợ xây dựng các chính sách, quy trình và công cụ nhằm giải quyết các vấn đề về chất lượng sản phẩm.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật dữ liệu hoặc phát triển phần mềm backend.
- Kiến thức vững về cơ sở dữ liệu quan hệ, bao gồm RDS, MySQL và PostgreSQL.
- Kinh nghiệm sử dụng Apache Kafka hoặc RabbitMQ để xây dựng các hệ thống bất đồng bộ và tách rời.
- Thành thạo Python và SQL, đồng thời có kinh nghiệm với một công cụ điều phối quy trình dữ liệu như Apache Airflow, Luigi hoặc Prefect.
- Kinh nghiệm đáng kể với các nền tảng dữ liệu đám mây như AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake hoặc Databricks.
- Nắm vững mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu và các hệ thống phân tán.
- Có hiểu biết thực tế về các phương pháp DevOps, bao gồm CI/CD, cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và việc đóng gói bằng Docker hoặc Kubernetes.
- Có trải nghiệm với các giải pháp ứng dụng AI/ML hoặc quan tâm đến việc hợp tác với các nhóm khoa học dữ liệu.
- Kiến thức về các yêu cầu bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và HIPAA.
- Quen thuộc với kỹ thuật xây dựng prompt và cách các hệ thống dựa trên LLM sử dụng cũng như tương tác với dữ liệu.