Netomi корпоративтік клиенттерге қызмет көрсету топтарына арналған жасанды интеллект негізіндегі клиент тәжірибесі шешімдерін әзірлейді. Компанияның Agentic OS жүйесі қолданыстағы бизнес жүйелерімен байланысып, генеративті жасанды интеллект пен үлкен тілдік модельдерді пайдалану арқылы күнделікті сұрауларды автоматтандырады, қызмет көрсету мамандарына қолдау көрсетеді және электрондық пошта, чат, хабар алмасу, SMS, әлеуметтік желілер, іздеу және дауыс арналары арқылы қызмет сапасын жақсартады. Netomi жаһандық брендтер үшін қауіпсіз, проактивті және болжамды клиенттерге қызмет көрсетуге назар аударады, ал оның шешімдері консалтинг, логистика және маркетинг салаларын қамтиды. Компанияның өсіп келе жатқан командасы корпоративтік жасанды интеллект, көпарналы қолдау және автоматтандыру технологияларымен жұмыс істеп, заманауи клиенттерге қызмет көрсетуге арналған практикалық құралдар жасағысы келетін адамдарға мүмкіндік береді.
Деректер инженері I – Netomi (Үндістанда қашықтан)
Netomi компаниясына Деректер инженері I ретінде қосылып, кәсіпорындарға арналған агенттік AI клиенттік тәжірибе платформасы үшін масштабталатын деректер конвейерлері мен аналитиканы құрыңыз. Бұл рөл деректер өнімдерін, нақты уақыттағы талдауларды және өнім сапасы бастамаларын қолдайды.
Сипаттама
- Spark, Databricks, Airflow және Snowflake сияқты платформаларды пайдаланып, қауіпсіз, сенімді әрі масштабталатын деректер конвейерлерін жобалап, іске қосыңыз.
- Құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді қабылдайтын ETL және ELT жұмыс процестерін құрыңыз.
- Трендтерді анықтау, деректер сапасын тексеру және деректер өнімдері мен бизнес шешімдерін ақпараттандыру үшін зерттеу деректер талдауын жүргізіңіз.
- Сенімді аналитика мен нақты уақыттағы талдауларға арналған модельдер жасау үшін деректер ғалымдарымен, талдаушылармен және бағдарламалық жасақтама инженерлерімен бірлесіп жұмыс істеңіз.
- Мұқият бірлік және интеграциялық тестілеумен қолдау көрсетілетін сүйемелдеуге ыңғайлы Python қолданбаларын әзірлеңіз.
- Икемді әрі бірлескен командада функцияларды басынан аяғына дейін жеткізуге жауапкершілік алыңыз.
- Деректер ғылымы, өнім, инженерия және клиенттермен жұмыс істеу бөлімдерінің мүдделі тараптарымен күрделі деректер мен трендтер талдауына жетекшілік етіңіз.
- Өнім операцияларына қатысты бастамаларды бағалап, көрсеткіштер карталары мен есептерді жасаңыз және таратыңыз.
- Жаңа мүмкіндіктерді анықтап, оларды іске асыру үшін клиенттер мен бизнес деректерін пайдаланыңыз.
- Өнім сапасы мәселелерін шешетін саясаттарды, процестерді және құралдарды әзірлеуге көмектесіңіз.
Талаптар
- Компьютер ғылымдары, инженерия немесе тиісті сала бойынша бакалавр немесе магистр дәрежесі.
- Деректер инженериясы немесе backend бағдарламалық жасақтама әзірлеу саласында кемінде екі жыл практикалық тәжірибе.
- RDS, MySQL және PostgreSQL қоса алғанда, реляциялық дерекқорларды жақсы білу.
- Асинхронды, өзара тәуелсіз жүйелер құру үшін Apache Kafka немесе RabbitMQ пайдалану тәжірибесі.
- Python және SQL тілдерін меңгеру, сондай-ақ Apache Airflow, Luigi немесе Prefect сияқты деректер конвейерін оркестрлеу құралымен жұмыс тәжірибесі.
- AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake немесе Databricks сияқты бұлттық деректер платформаларымен елеулі тәжірибе.
- Деректерді модельдеу, деректер қоймалары және үлестірілген жүйелер бойынша жоғары деңгейлі білім.
- CI/CD, инфрақұрылым код ретінде және Docker немесе Kubernetes контейнерлендіруін қоса алғанда, DevOps тәжірибелерімен таныстық.
- AI/ML қолдайтын шешімдермен жұмыс тәжірибесі немесе деректер ғылымы командаларымен ынтымақтасуға қызығушылық.
- GDPR және HIPAA сияқты деректер қауіпсіздігі мен құпиялылығына қойылатын талаптарды білу.
- Промпт инженериясымен және LLM негізіндегі жүйелердің деректерді пайдалану әрі олармен өзара әрекеттесу тәсілімен таныстық.