Netomi разработва решения за клиентско изживяване, базирани на изкуствен интелект, за екипи по обслужване на клиенти в предприятия. Неговата Agentic OS се свързва със съществуващи бизнес системи и използва генеративен изкуствен интелект и големи езикови модели, за да автоматизира рутинни запитвания, да подпомага служителите и да подобрява обслужването чрез имейл, чат, съобщения, SMS, социални медии, търсене и гласова комуникация. Компанията се фокусира върху сигурна, проактивна и предиктивна грижа за клиентите на глобални марки, като приложенията ѝ обхващат консултантски услуги, логистика и маркетинг. Разрастващият се екип на Netomi работи върху корпоративен изкуствен интелект, многоканална поддръжка и технологии за автоматизация, създавайки възможности за хора, които се интересуват от изграждането на практични инструменти за съвременно обслужване на клиенти.
Инженер по данни I – Netomi (дистанционна работа от Индия)
Присъединете се към Netomi като инженер по данни I и изграждайте мащабируеми конвейери от данни и аналитични решения за корпоративната ѝ агентна AI платформа за клиентско изживяване. Ролята подпомага продуктите за данни, анализите в реално време и инициативите за качество на продукта.
Описание
- Проектиране и внедряване на сигурни, надеждни и мащабируеми конвейери от данни с платформи като Spark, Databricks, Airflow и Snowflake.
- Изграждане на ETL и ELT работни процеси за приемане на структурирани и неструктурирани данни.
- Провеждане на проучвателен анализ на данни за идентифициране на тенденции, проверка на качеството на данните и подпомагане на продуктите за данни и бизнес решенията.
- Партньорство с учени по данни, анализатори и софтуерни инженери за създаване на модели за надеждна аналитика и анализи в реално време.
- Разработване на поддържаеми приложения на Python, подкрепени от цялостно модулно и интеграционно тестване.
- Поемане на отговорност за доставянето на функционалности от началото до края в гъвкав и сътруднически екип.
- Ръководене на сложни анализи на данни и тенденции със заинтересовани страни от областите на науката за данните, продуктите, инженерството и успеха на клиентите.
- Оценяване на инициативи в продуктовите операции и създаване и разпространяване на оценъчни табла и отчети.
- Използване на клиентски и бизнес данни за откриване и реализиране на нови възможности.
- Подпомагане на разработването на политики, процеси и инструменти за справяне с проблеми с качеството на продукта.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство или сходна специалност.
- Поне две години практически опит в инженеринг на данни или разработка на бекенд софтуер.
- Задълбочени познания по релационни бази данни, включително RDS, MySQL и PostgreSQL.
- Опит с Apache Kafka или RabbitMQ за изграждане на асинхронни и слабо свързани системи.
- Владеене на Python и SQL, както и опит с инструмент за оркестрация на конвейери от данни, например Apache Airflow, Luigi или Prefect.
- Значителен опит с облачни платформи за данни като AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake или Databricks.
- Задълбочено разбиране на моделирането на данни, хранилищата за данни и разпределените системи.
- Практически познания по DevOps практики, включително CI/CD, инфраструктура като код и контейнеризация с Docker или Kubernetes.
- Опит с решения с AI/ML или интерес към сътрудничество с екипи по наука за данните.
- Познания за изискванията за сигурност и поверителност на данните, като GDPR и HIPAA.
- Познаване на prompt engineering и начина, по който системите, базирани на LLM, използват данни и взаимодействат с тях.