A Netomi mesterséges intelligenciára épülő ügyfélélmény-megoldásokat fejleszt vállalati ügyfélszolgálati csapatok számára. Agentic OS rendszere a meglévő üzleti rendszerekhez kapcsolódik, és generatív mesterséges intelligenciát, valamint nagy nyelvi modelleket használ a rutinszerű megkeresések automatizálására, az ügyfélszolgálati munkatársak támogatására és a szolgáltatás javítására e-mailben, chaten, üzenetküldő csatornákon, SMS-ben, közösségi médiában, keresőfelületeken és hangalapú csatornákon. A vállalat biztonságos, proaktív és prediktív ügyfélkiszolgálásra összpontosít globális márkák számára, megoldásai pedig a tanácsadás, a logisztika és a marketing területére is kiterjednek. A Netomi növekvő csapata vállalati mesterséges intelligenciával, többcsatornás támogatással és automatizálási technológiákkal dolgozik, lehetőséget teremtve azoknak, akiket gyakorlati eszközök fejlesztése érdekel a modern ügyfélszolgálat számára.
I. adatmérnök – Netomi (India, távmunka)
Csatlakozzon a Netomihoz I. adatmérnökként, és építsen skálázható adatfolyamatokat és analitikai megoldásokat a vállalati, ügynökalapú AI ügyfélélmény-platformjához. A munkakör adattermékeket, valós idejű betekintéseket és termékminőségi kezdeményezéseket támogat.
Leírás
- Tervezzen és valósítson meg biztonságos, megbízható, skálázható adatfolyamatokat olyan platformokkal, mint a Spark, a Databricks, az Airflow és a Snowflake.
- Építsen strukturált és strukturálatlan adatokat betöltő ETL- és ELT-munkafolyamatokat.
- Végezzen feltáró adatelemzést a trendek azonosítására, az adatok minőségének ellenőrzésére, valamint az adattermékek és üzleti döntések támogatására.
- Működjön együtt adattudósokkal, elemzőkkel és szoftvermérnökökkel megbízható analitikai és valós idejű betekintést biztosító modellek létrehozásában.
- Fejlesszen jól karbantartható Python-alkalmazásokat alapos egység- és integrációs tesztekkel.
- Vállaljon felelősséget a funkciók teljes körű, elejétől a végéig történő szállításáért egy agilis, együttműködő csapatban.
- Vezesse az összetett adat- és trendelemzéseket az adattudományi, termék-, mérnöki és ügyfélsiker-csapatok érintettjeivel együttműködve.
- Értékelje a termékműködési kezdeményezéseket, valamint készítsen és terjesszen eredménykártyákat és jelentéseket.
- Használja az ügyfél- és üzleti adatokat új lehetőségek feltárására és kiaknázására.
- Segítsen a termékminőségi problémákat kezelő irányelvek, folyamatok és eszközök kidolgozásában.
Követelmények
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat.
- Legalább két év gyakorlati tapasztalat adatmérnöki vagy backend szoftverfejlesztési területen.
- A relációs adatbázisok, köztük az RDS, a MySQL és a PostgreSQL alapos ismerete.
- Apache Kafka vagy RabbitMQ használatában szerzett tapasztalat aszinkron, lazán csatolt rendszerek építéséhez.
- Python és SQL magabiztos ismerete, valamint tapasztalat olyan adatfolyam-koordinációs eszközzel, mint az Apache Airflow, a Luigi vagy a Prefect.
- Jelentős tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal, például az AWS Redshift, a GCP BigQuery, a Snowflake vagy a Databricks használatával.
- Az adatmodellezés, az adattárházak és az elosztott rendszerek alapos ismerete.
- A DevOps-gyakorlatok, köztük a CI/CD, az infrastruktúra mint kód, valamint a Docker- vagy Kubernetes-konténerizáció ismerete.
- AI/ML-alapú megoldásokkal szerzett tapasztalat vagy érdeklődés az adattudományi csapatokkal való együttműködés iránt.
- Az adatbiztonsági és adatvédelmi követelmények, például a GDPR és a HIPAA ismerete.
- A promptmérnökség, valamint annak ismerete, ahogyan az LLM-alapú rendszerek használják az adatokat és kapcsolatba lépnek velük.