Netomi 为企业客户服务团队开发人工智能客户体验解决方案。其 Agentic OS 可连接现有业务系统，并利用生成式人工智能和大型语言模型自动处理常规咨询、支持客服人员，通过电子邮件、聊天、即时消息、短信、社交媒体、搜索和语音等渠道提升服务质量。公司致力于为全球品牌提供安全、主动且具备预测能力的客户服务，应用领域涵盖咨询、物流和营销。Netomi 的团队不断发展，专注于企业级人工智能、全渠道支持和自动化技术，为希望打造现代客户服务实用工具的人才提供发展机会。
数据工程师 I – Netomi（印度远程）
加入 Netomi，担任数据工程师 I，为其企业级智能代理 AI 客户体验平台构建可扩展的数据管道和分析能力。 该职位将支持数据产品、实时洞察和产品质量相关工作。
描述
- 使用 Spark、Databricks、Airflow 和 Snowflake 等平台，设计并交付安全、可靠且可扩展的数据管道。
- 构建用于摄取结构化和非结构化数据的 ETL 与 ELT 工作流。
- 开展探索性数据分析，以识别趋势、验证数据质量，并为数据产品和业务决策提供依据。
- 与数据科学家、分析师和软件工程师合作，创建支持可靠分析和实时洞察的模型。
- 开发易于维护的 Python 应用程序，并通过全面的单元测试和集成测试提供支持。
- 在敏捷协作的团队中，负责从始至终交付功能。
- 与数据科学、产品、工程和客户成功团队的相关利益方合作，主导复杂的数据和趋势分析。
- 评估产品运营计划，并创建和分发评分卡及报告。
- 利用客户和业务数据发现并推动新的机会。
- 协助制定解决产品质量问题的政策、流程和工具。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关专业的学士或硕士学位。
- 至少两年数据工程或后端软件开发实践经验。
- 熟悉关系型数据库，包括 RDS、MySQL 和 PostgreSQL。
- 具备使用 Apache Kafka 或 RabbitMQ 构建异步、解耦系统的经验。
- 精通 Python 和 SQL，并有使用 Apache Airflow、Luigi 或 Prefect 等数据管道编排工具的经验。
- 具备 AWS Redshift、GCP BigQuery、Snowflake 或 Databricks 等云数据平台的丰富经验。
- 熟练掌握数据建模、数据仓库和分布式系统。
- 了解 DevOps 实践，包括 CI/CD、基础设施即代码，以及 Docker 或 Kubernetes 容器化。
- 接触过 AI/ML 支持的解决方案，或有兴趣与数据科学团队合作。
- 了解 GDPR 和 HIPAA 等数据安全与隐私要求。
- 熟悉提示工程，以及基于 LLM 的系统如何使用和交互数据。