Netomi
Netomi
Netomi dezvoltă soluții pentru experiența clienților, bazate pe inteligență artificială, destinate echipelor de servicii pentru clienți din companii. Agentic OS se conectează la sistemele de business existente și folosește inteligența artificială generativă și modele lingvistice de mari dimensiuni pentru a automatiza întrebările de rutină, a sprijini agenții și a îmbunătăți serviciile prin e-mail, chat, mesagerie, SMS, rețele sociale, căutare și voce. Compania se concentrează pe îngrijirea sigură, proactivă și predictivă a clienților pentru branduri globale, cu aplicații în consultanță, logistică și marketing. Echipa în creștere a Netomi lucrează la inteligența artificială pentru companii, asistența omnicanal și tehnologiile de automatizare, creând oportunități pentru persoanele interesate să construiască instrumente practice pentru serviciile moderne adresate clienților.

Inginer de date I – Netomi (Muncă la distanță din India)

Alătură-te echipei Netomi ca Inginer de date I și construiește fluxuri de date și soluții de analiză scalabile pentru platforma enterprise de experiență a clienților, bazată pe agenți de inteligență artificială. Rolul sprijină produsele de date, perspectivele în timp real și inițiativele de îmbunătățire a calității produsului.

Descriere

  • Proiectează și livrează fluxuri de date sigure, fiabile și scalabile folosind platforme precum Spark, Databricks, Airflow și Snowflake.
  • Construiește fluxuri de lucru ETL și ELT pentru ingerarea datelor structurate și nestructurate.
  • Realizează analize exploratorii ale datelor pentru identificarea tendințelor, verificarea calității datelor și fundamentarea produselor de date și a deciziilor de afaceri.
  • Colaborează cu cercetători în domeniul datelor, analiști și ingineri software pentru a crea modele destinate analizelor fiabile și perspectivelor în timp real.
  • Dezvoltă aplicații Python ușor de întreținut, susținute de testare completă la nivel de unitate și integrare.
  • Asumă-ți responsabilitatea pentru livrarea funcționalităților de la început până la sfârșit într-o echipă agilă și colaborativă.
  • Coordonează analize complexe ale datelor și tendințelor împreună cu părțile interesate din domeniile științei datelor, produsului, ingineriei și succesului clienților.
  • Evaluează inițiativele de operare a produsului și creează și distribuie scorecarduri și rapoarte.
  • Folosește date despre clienți și despre afacere pentru a identifica și urmări noi oportunități.
  • Contribuie la dezvoltarea politicilor, proceselor și instrumentelor care abordează problemele de calitate a produsului.

Cerințe

  • Diplomă de licență sau master în informatică, inginerie sau un domeniu conex.
  • Cel puțin doi ani de experiență practică în ingineria datelor sau dezvoltarea de software backend.
  • Cunoștințe solide despre baze de date relaționale, inclusiv RDS, MySQL și PostgreSQL.
  • Experiență în utilizarea Apache Kafka sau RabbitMQ pentru construirea unor sisteme asincrone și decuplate.
  • Competențe în Python și SQL, precum și experiență cu un instrument de orchestrare a fluxurilor de date, cum ar fi Apache Airflow, Luigi sau Prefect.
  • Experiență semnificativă cu platforme de date cloud precum AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake sau Databricks.
  • Stăpânirea modelării datelor, a depozitelor de date și a sistemelor distribuite.
  • Familiaritate practică cu practicile DevOps, inclusiv CI/CD, infrastructură ca cod și containerizare cu Docker sau Kubernetes.
  • Expunere la soluții bazate pe AI/ML sau interes pentru colaborarea cu echipele de știința datelor.
  • Cunoștințe despre cerințele de securitate și confidențialitate a datelor, precum GDPR și HIPAA.
  • Familiaritate cu ingineria prompturilor și cu modul în care sistemele bazate pe LLM utilizează și interacționează cu datele.

Locuri de muncă similare

Hewlett Packard Enterprise

Senior Channel Presales Technical Architect, Storage — HPE Canada Remote

Hewlett Packard Enterprise

Help HPE channel partners position, design, and sell storage and data protection solutions. Support solution architecture, demonstrations, proofs of concept, pipeline development, and partner technical advocacy.

Deschide
Hewlett Packard Enterprise

Channel Presales Technical Architect, Canada

Hewlett Packard Enterprise

Guide HPE channel partners in positioning, designing, and delivering storage and data protection solutions. Build partner technical capability, develop pipeline, and help secure competitive wins.

Deschide
Hewlett Packard Enterprise

Senior Network Operations Cloud Engineer (Secret Clearance)

Hewlett Packard Enterprise

Operate HPE’s secure private cloud and datacenter networks supporting federal customers. Troubleshoot classified infrastructure and VMware NSX across Oklahoma, Pennsylvania, and Utah.

Deschide
General Dynamics Information Technology

Senior Azure Cloud Data Engineer

General Dynamics Information Technology

Modernize Indian Health Service clinical records by building Azure data pipelines and scalable healthcare data models. Develop ETL workflows and PySpark transformations for enterprise health data.

Deschide
Hewlett Packard Enterprise

Senior Network Operations Cloud Engineer (Secret Clearance)

Hewlett Packard Enterprise

Operate and secure Hewlett Packard Enterprise private-cloud networks supporting federal customers. Troubleshoot classified infrastructure, VMware NSX, ServiceNow changes, and mission-critical connectivity.

Deschide
Taste Labs

Talent Associate at Taste Labs, San Francisco (Hybrid)

Taste Labs

Source and coordinate hiring for engineers, researchers, designers, and operators at Taste Labs, an AI infrastructure startup. Partner with the Talent & People Operations Lead to improve recruiting processes and candidate experience.

Deschide