Netomi
Netomi
Netomi développe des solutions d’expérience client fondées sur l’IA pour les équipes de service client des entreprises. Son Agentic OS se connecte aux systèmes existants des entreprises et utilise l’IA générative ainsi que les grands modèles de langage pour automatiser les demandes courantes, aider les agents et améliorer le service par e-mail, chat, messagerie, SMS, réseaux sociaux, recherche et voix. L’entreprise met l’accent sur un service client sécurisé, proactif et prédictif pour les marques internationales, avec des applications dans le conseil, la logistique et le marketing. L’équipe de Netomi est en pleine croissance et travaille sur l’IA d’entreprise, le support omnicanal et les technologies d’automatisation, offrant des possibilités aux personnes souhaitant créer des outils pratiques pour le service client moderne.

Ingénieur·e Data I – Netomi (Télétravail en Inde)

Rejoignez Netomi en tant qu’ingénieur·e Data I pour développer des pipelines évolutifs et des analyses destinés à sa plateforme d’expérience client d’entreprise fondée sur une IA agentique. Le poste contribue aux produits de données, aux informations en temps réel et aux initiatives de qualité produit.

Description

  • Concevoir et fournir des pipelines de données sécurisés, fiables et évolutifs avec des plateformes telles que Spark, Databricks, Airflow et Snowflake.
  • Créer des flux de travail ETL et ELT qui ingèrent des données structurées et non structurées.
  • Mener des analyses exploratoires des données afin d’identifier les tendances, de vérifier la qualité des données et d’éclairer les produits de données et les décisions métier.
  • Collaborer avec les data scientists, les analystes et les ingénieurs logiciels pour créer des modèles favorisant des analyses fiables et des informations en temps réel.
  • Développer des applications Python faciles à maintenir, soutenues par des tests unitaires et d’intégration approfondis.
  • Prendre en charge la livraison des fonctionnalités de bout en bout au sein d’une équipe agile et collaborative.
  • Diriger des analyses complexes des données et des tendances avec les parties prenantes de la data science, du produit, de l’ingénierie et de la réussite client.
  • Évaluer les initiatives liées aux opérations produit et créer et distribuer des tableaux de bord et des rapports.
  • Utiliser les données clients et métier pour découvrir et saisir de nouvelles opportunités.
  • Contribuer au développement de politiques, de processus et d’outils visant à traiter les problèmes de qualité produit.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe.
  • Au moins deux ans d’expérience pratique en ingénierie des données ou en développement logiciel backend.
  • Solide connaissance des bases de données relationnelles, notamment RDS, MySQL et PostgreSQL.
  • Expérience d’Apache Kafka ou RabbitMQ pour créer des systèmes asynchrones et découplés.
  • Maîtrise de Python et de SQL, ainsi qu’une expérience d’un outil d’orchestration de pipelines de données tel qu’Apache Airflow, Luigi ou Prefect.
  • Expérience significative des plateformes de données cloud telles qu’AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake ou Databricks.
  • Excellente maîtrise de la modélisation des données, de l’entreposage de données et des systèmes distribués.
  • Bonne connaissance pratique des pratiques DevOps, notamment CI/CD, l’infrastructure as code et la conteneurisation avec Docker ou Kubernetes.
  • Expérience des solutions utilisant l’IA/ML ou intérêt pour la collaboration avec des équipes de data science.
  • Connaissance des exigences en matière de sécurité et de confidentialité des données, telles que le RGPD et HIPAA.
  • Familiarité avec l’ingénierie des prompts et avec la manière dont les systèmes fondés sur les LLM utilisent les données et interagissent avec elles.

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