Netomi razvija rešitve za uporabniško izkušnjo, ki temeljijo na umetni inteligenci, za ekipe za podporo strankam v podjetjih. Njegov Agentic OS se povezuje z obstoječimi poslovnimi sistemi ter uporablja generativno umetno inteligenco in velike jezikovne modele za avtomatizacijo rutinskih vprašanj, podporo agentom in izboljšanje storitev prek e-pošte, klepeta, sporočil, SMS-ov, družbenih omrežij, iskanja in glasovne komunikacije. Podjetje se osredotoča na varno, proaktivno in napovedno skrb za stranke globalnih blagovnih znamk, njegove rešitve pa se uporabljajo na področjih svetovanja, logistike in trženja. Rastoča ekipa podjetja Netomi dela na poslovni umetni inteligenci, večkanalni podpori in tehnologijah avtomatizacije ter ustvarja priložnosti za ljudi, ki jih zanima razvoj praktičnih orodij za sodobno podporo strankam.
Podatkovni inženir I – Netomi (delo na daljavo iz Indije)
Pridružite se podjetju Netomi kot podatkovni inženir I ter gradite skalabilne podatkovne cevovode in analitične rešitve za njegovo poslovno agentno platformo AI za uporabniško izkušnjo. Vloga podpira podatkovne produkte, vpoglede v realnem času in pobude za kakovost produktov.
Opis
- Načrtovanje in zagotavljanje varnih, zanesljivih in skalabilnih podatkovnih cevovodov s platformami, kot so Spark, Databricks, Airflow in Snowflake.
- Izdelava delovnih tokov ETL in ELT za zajemanje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Izvajanje raziskovalne analize podatkov za prepoznavanje trendov, preverjanje kakovosti podatkov ter usmerjanje podatkovnih produktov in poslovnih odločitev.
- Sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, analitiki in programskimi inženirji pri ustvarjanju modelov za zanesljivo analitiko in vpoglede v realnem času.
- Razvijanje vzdržljivih aplikacij v Pythonu, podprtih s temeljitim enotnim in integracijskim testiranjem.
- Prevzemanje odgovornosti za izvedbo funkcionalnosti od začetka do konca v agilni in sodelovalni ekipi.
- Vodenje kompleksnih analiz podatkov in trendov z deležniki s področij podatkovne znanosti, produktov, inženirstva in uspeha strank.
- Ocenjevanje pobud produktnih operacij ter ustvarjanje in distribucija preglednic z rezultati in poročil.
- Uporaba podatkov o strankah in poslovanju za odkrivanje in uresničevanje novih priložnosti.
- Pomoč pri razvoju pravil, procesov in orodij za reševanje težav s kakovostjo produktov.
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva ali sorodnega področja.
- Vsaj dve leti praktičnih izkušenj s podatkovnim inženirstvom ali razvojem zaledne programske opreme.
- Dobro poznavanje relacijskih podatkovnih zbirk, vključno z RDS, MySQL in PostgreSQL.
- Izkušnje z uporabo Apache Kafka ali RabbitMQ za gradnjo asinhronih in ohlapno povezanih sistemov.
- Napredno znanje Pythona in SQL ter izkušnje z orodjem za orkestracijo podatkovnih cevovodov, kot so Apache Airflow, Luigi ali Prefect.
- Obsežne izkušnje z oblačnimi podatkovnimi platformami, kot so AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake ali Databricks.
- Odlično poznavanje modeliranja podatkov, podatkovnih skladišč in porazdeljenih sistemov.
- Delovno poznavanje praks DevOps, vključno s CI/CD, infrastrukturo kot kodo ter kontejnerizacijo z Dockerjem ali Kubernetesom.
- Izkušnje z rešitvami, ki uporabljajo AI/ML, ali zanimanje za sodelovanje z ekipami za podatkovno znanost.
- Poznavanje zahtev glede varnosti in zasebnosti podatkov, kot sta GDPR in HIPAA.
- Poznavanje prompt engineeringa in načina, kako sistemi, temelječi na LLM, uporabljajo podatke in sodelujejo z njimi.